吾爱编程

标题: 手把手教你机器学习与量化交易实战之从零开始搭建自动交易系统 [打印本页]

作者: admin    时间: 2017-11-1 14:32
标题: 手把手教你机器学习与量化交易实战之从零开始搭建自动交易系统
课程介绍:
机器学习和程序化交易系统是目前量化交易的主流手段,这门课将会从零起步介绍量化交易的方方面面,并且手把手教你从零开始搭建一个能work、能run起来的事件驱动型的量化交易平台/自动交易系统,通过项目把相关知识点串起来,不但技能提升可更快,而且随着项目经验的增长,对于求职/跳槽涨薪也有极大的帮助。
            整个课程以项目为驱动,且给数据、给关键代码,将编程,数据分析和机器学习融入到一个统一的量化交易项目里去。
课程大纲:
        1. 自动化交易综述
           主要内容: 课程内容综述,自动化/算法交易介绍,python在自动交易中的应用简介
        2. 量化交易系统综述
           主要内容:回测,自动交易,策略建模,常见平台使用
        3. 搭建自己的量化数据库
        软件需求,数据获取方式,数据存储方式
        mini-project-1: 金融数据的存储,读取
        4. 用python进行金融数据分析
        主要内容:数据清理与特征选择
        mini-project-2: pandas与金融数据分析
        5. 策略建模综述
        主要内容:介绍量化交易中的策略建模流程及主要处理方式
        6. 策略建模:基于机器学习的策略建模
        mini-project-3: 基于机器学习的金融预测
        7. 模型评估与风险控制
主要内容:模型评估的一般流程和常用手段、与风险控制的原理和实现方法
        8. 自动交易系统的搭建
        主要内容:基于事件驱动型的自动交易系统
        Final-Project: 手把手教你搭建自动交易系统(有作业,课后直接赠送一套自动交易系统,可自行定制、修改)
        9. 量化策略的实现
        mini-project-4:将本学期的所有project融入到上节课的系统中去,尤其是将机器学习的策略模型与自动化交易系统耦合。
        10. 策略优化与课程总结
        主要内容:如何进行模型选择与优化,课程回顾与展望:where to go from here..

        注:所有的项目以作业形式给出(某些关键函数留给学生实现),第二次上课前将正确的实现方法公布到授课平台。
        冯老师寄语:“主要是注重项目,项目,项目。另外,如果不想做金融的人,这门课也会得到很多收获:这是为数不多的融合机器学习和一个完整数据分析项目的有机整体,任何有志于做‘数据科学’方面工作的人都会获得宝贵的经验。”


作者: hym3009    时间: 2018-2-10 09:42
正在学习量化,66666
作者: dmTang    时间: 2018-7-2 15:26
学习学习,正在学习量化,66666
作者: steven    时间: 2018-9-18 12:53
看帖看完了至少要顶一下,还可以加入到淘帖哦!支持吾爱编程网!
作者: nero150    时间: 2021-12-25 23:09
1111111111222222222




欢迎光临 吾爱编程 (http://www.52pg.net/) Powered by Discuz! X3.2