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标题: 深度学习项目实战视频课程-StyleTransfer(基于Tensorflow附代码讲义) [打印本页]

作者: admin    时间: 2018-3-29 11:03
标题: 深度学习项目实战视频课程-StyleTransfer(基于Tensorflow附代码讲义)
课程介绍:

Style-Transfer是深度学习的酷炫应用,课程从基本原理开始讲解,逐步分析如何构造网络模型以及面临的挑战和解决思路,详解如何使用卷积神经网络构造风格转移模型并基于最流行的Tensorflow框架从零开始分模块构造网络模型。

课程目标:

快速掌握风格转换原理以及如何使用Tensorflow实现网络模型和测试效果。

适用人群:

深度学习,人工智能,机器学习爱好者

课程目录:

1 课程简介
  课程介绍
2 Tensorflow安装
  课程大纲
3 style-transfer基本原理
  学习资料
4 风格生成网络结构原理
  学员评价
5 风格生成网络细节
  Style-Transfer原理与课程风格概述
6 风格转换效果展示
  安装深度学习框架Tensorflow
7 风格转换参数配置
  风格转换基本原理讲解
8 数据读取操作
  生成网络的整体架构与原理分析
9 VGG体征提取网络结构
  风格生成网络的细节深入分析
10 内容与风格特征提取
  实例演示风格转换效果
11 生成网络结构定义
  风格转换网络模型所涉及的参数配置
12 生成网络计算操作
  实现数据源的读取操作
13 参数初始化
  定义特征提取网络的模型结构
14 Content损失计算
  分别提取内容与风格的特征图
15 Style损失计算
  定义生成网络的模块组成
16 完成训练模块
  实现生成网络的计算操作模块
17 模型保存与打印结果
  生成网络模型的参数初始化操作
18 完成测试代码
  Content损失计算模块分析


【下载地址】


作者: sensor2020    时间: 2021-1-15 20:51
不管你信不信,反正我是信了。支持吾爱编程网!
作者: songlaf    时间: 2021-10-17 19:50
啥也不说了,楼主就是给力!支持吾爱编程网!




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