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标题: 最新技术|人工智能|实时推荐系统|社交网络好友推荐实现方法 [打印本页]

作者: admin    时间: 2019-7-16 02:03
标题: 最新技术|人工智能|实时推荐系统|社交网络好友推荐实现方法
最新技术|人工智能|实时推荐系统|社交网络好友推荐实现方法
最新技术|人工智能|实时推荐系统|社交网络好友推荐实现方法
├─推荐系统文档
│      Apache_Mahout_Cookbook.pdf
│      Mahout.in.Action.pdf
│      Manning.Mahout.in.Action.Oct.2011.pdf
│      neo4j-manual-1.9.2.pdf
│      RS01.pdf
│      RS02.pdf
│      RS03.pdf
│      RS04.pdf
│      RS05.pdf
│      RS06.pdf
│      
├─第1周 推荐系统概述
│      Apache_Mahout_Cookbook.pdf
│      Mahout.in.Action.pdf
│      Manning.Mahout.in.Action.Oct.2011.pdf
│      neo4j-manual-1.9.2.pdf
│      RS01.pdf
│      RS01.rar
│      
├─第2周 最流行的推荐系统:itemCF和userCF
│      RS02.pdf
│      RS02a.mp4
│      RS02b.mp4
│      RS02c.avi
│      RS02d.avi
│      RS02e.avi
│      
├─第3周 大数据环境下的itemCF实现
│      RS03.pdf
│      RS03a.mp4
│      RS03b.mp4
│      RS03c.avi
│      
├─第4周 基于频繁模式的推荐系统,套餐设计
│      RS04.pdf
│      RS04a.mp4
│      RS04b.mp4
│      RS04c.avi
│      RS04d.avi
│      
├─第5周 基于内容的推荐,隐语义模型
│      RS05.pdf
│      RS05a.mp4
│      RS05b.mp4
│      RS05c.avi
│      RS05d.avi
│      RS05e.avi
│      
├─第6周 SVD,基于标签的推荐系统
│      RS06.pdf
│      RS06a.mp4
│      RS06b.mp4
│      RS06c.avi
│      RS06d.mp4
│      RS06e.mp4
│      
├─第7周 社交网络好友推荐,图算法,在图数据库Neo4j上的实现
│      RS07a.mp4
│      RS07b.mp4
│      RS07c.avi
│      RS07d.mp4
│      RS07e.mp4
│      
├─第8周 用Cypher语言实现好友推荐
│      RS08a.avi
│      RS08b.avi
│      RS08c.avi
│      RS08d.avi
│      RS08e.avi
│      RS08f.avi
│      RS08g.avi
│      RS08h.avi
│      RS08i.avi
│      
└─第9周 实时推荐系统
        RS09a.mp4
        RS09b.mp4
        RS09c.mp4
        RS09d.mp4
        RS09e.mp4
        RS09f.mp4

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作者: 361556977    时间: 2019-7-17 16:33
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作者: h9052300    时间: 2019-7-17 20:31
n.pdf
│      Manning.Mahout.in.Action.Oct.2011.pdf
│      neo4j-manual-1.9.2.pdf
作者: zk2020    时间: 2020-9-23 19:42
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