第10讲. 深度学习CTR预估模型:要解决的几个关键问题.mp4 
第11讲. 离散特征如何让DNN可以处理?(1).mp4 
第12讲. 离散特征如何让DNN可以处理?(2).mp4 
第13讲. 典型网络融合结构之一:并行结构.mp4. F: I7 W, y* {8 x9 e 
第14讲. 典型网络融合结构之二:串行结构.mp4 
第15讲. 模型训练与优化.mp41 t3 u7 Z, x4 I$ h& r 
第16讲. 互联网公司深度学习CTR案例:Google(1).mp4 
第17讲. 互联网公司深度学习CTR案例:Google(2).mp4 
第18讲. 互联网公司深度学习CTR案例:阿里巴巴.mp4 
第19讲. 互联网公司深度学习CTR案例:京东商城.mp4 
第1讲. 深度学习在各个领域的成功.mp4 
第20讲. 如何定义图像理解?.mp4 
第21讲. 图像理解有哪些研究内容?.mp4  {6 j  W, g. i9 b7 H7 x 
第22讲. 传统图像理解技术:图像分类的问题描述.mp4" G+ z: T% c+ n. z$ m 
第23讲. 传统图像理解技术:图像分类的基本方法(1).mp4 
第24讲. 传统图像理解技术:图像分类的基本方法(2).mp4 
第25讲. 传统图像理解技术:图像分类的基本方法(3).mp48 P. a1 a0 c# ~/ [. e+ K 
第26讲. 传统图像理解技术:图像搜索系统(1).mp47 e, F1 C+ B9 j. K( M 
第27讲. 传统图像理解技术:图像搜索系统(2).mp42 K9 R3 G$ y$ a* I8 e( G5 }# Y  o 
第28讲. 传统图像理解技术:图像搜索系统(3).mp42 N6 W$ P. x9 B  i" g% Z/ k 
第29讲. 深度学习的基础模块.mp4 
第2讲. 当深度学习遇到CTR预估.mp4, H* G8 j2 r+ v' _ 
第30讲. 深度学习的模型设计.mp4 
第31讲. 深度学习的训练技巧.mp49 F. o% i9 h+ ~" Z7 ^ 
第32讲. 深度学习图像理解技术:图像分类框架.mp4 
第33讲. 深度学习图像理解技术:模型加速与优化.mp4 
第34讲. 深度学习图像理解技术:物体检测分割与图像分类应用场景.mp4 
第35讲. 图像理解进阶.mp4! _  y6 O) b; P0 G# K& y 
第36讲. 知识图谱是什么?对我们有何帮助?.mp4 
第37讲. 知识图谱的发展回顾.mp4 
第38讲. 知识图谱为什么火了?.mp4 
第39讲. 知识图谱小结.mp4 
第3讲. 传统主流CTR预估方法:线性模型.mp4 
第40讲. 知识图谱的生命周期与技术难点.mp4 
第41讲. 构建领域知识图谱的挑战与解决方案.mp4 
第42讲. 基于非结构化数据的知识抽取.mp4 
第43讲. 基于非结构化数据的知识抽取:实体识别.mp49 A  J9 V6 G$ T& s, y, @' w 
第45讲. 基于非结构化数据的知识抽取:事件抽取.mp4* ?+ I! D# N3 h  A! \" s: b 
第46讲. 基于结构化数据的知识抽取.mp49 F: h6 p0 N  L4 b9 |, C 
第47讲. 知识融合与质量评估.mp4 
第48讲. 知识图谱管理之数据模型介绍.mp4 
第49讲. 知识图谱管理:图谱存储.mp44 X; s$ ?/ A' H7 H 
第4讲. 传统主流CTR预估方法:FM模型.mp46 ?& s. H; h7 L- m# j7 S" J 
第50讲. 知识计算推理.mp43 o7 U: M0 p6 n/ t, L9 P 
第51讲. 基于符号的知识表示与推理:谓词逻辑.mp4 
第52讲. 基于符号的知识表示与推理:Semantic Net.mp49 k( ]0 m; N$ C+ \1 c 
第53讲. 基于符号的知识表示与推理:Frame.mp47 F/ h" Z) w9 U 
第54讲. 基于符号的知识表示与推理:Script.mp4 
第55讲. 基于符号的知识表示与推理:语义网络.mp4 
第56讲. 基于分布式语义的知识表示与推理 张量分解模型.mp4 
第57讲. 基于分布式语义的知识表示与推理 基于翻译的模型TransE.mp4 
第58讲. 基于分布式语义的知识表示与推理 神经网络模型.mp4& _; L& _! W& y 
第59讲. 基于图计算的挖掘分析.mp4 
第5讲. 传统主流CTR预估方法:GBDT模型.mp41 p  Z7 f! Y, |# B8 j$ }2 _ 
第60讲. 知识图谱的行业应用.mp4 
第6讲. 深度学习基础模型:前向神经网络(MLP).mp4 
第7讲. 深度学习基础模型:CNN.mp47 N; D8 j$ ~0 ]% V4 X3 p* Y 
第8讲. 深度学习基础模型:RNN.mp4 
第9讲. 深度学习基础模型:LSTM.mp4 
 
 
 
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