尚谷大数据技术之Structured Steaming课程
课程目录$ P. @5 v |/ d( _
day01
01_stucture steaming 快速入门.mp4
6 v! V/ z( N* `! j- Y/ {) y# L
02_编程模型.mp4
2 G) n' ?7 b0 _. E, ^+ u1 L
03_变成模式2.mp4
04_event time和reate date.mp4
05_file_source.mp4: P3 R2 q" f" `0 {/ q* h- X
06_kafka-streming.mp4
07_kafka-batch.mp4
8 n7 z1 G8 ~% i" K" b- e; v
08_ratesource.mp4
4 ~- c. Q e2 O' d* `- Q
09_强类型和弱类型.mp42 t" v+ W! m0 u( a J" a% Z$ Z* ^$ A
10_window操作.mp4
day02+ J8 o# e+ b6 w7 n) ~0 A
01_复习.mp40 C* a- h% j$ N, o5 I$ }
02_窗口的划分.mp4
# o: d6 d$ Z! @7 h$ M7 P
03_update模式下添加watermask.mp4% E0 J" T: d8 X5 l1 R, B7 q2 e
04_append模式下添加watermask.mp4+ A8 _- N4 u1 E* q# r3 z% ?
05_watermask.mp4 w6 `/ n+ V, l! ^7 g
" b5 i' y. _1 k2 n8 V# F% a: N
06_补充.mp4: ]; `( L% t1 ?- f) C3 j0 o
( T: R: M% ^; z) E& s3 |& Y: \* I
07_去除重复数据.mp41 `6 X+ V, a8 m$ J% b" a+ L1 H! j
H) f% L. A! _2 B8 K0 y
08_steam-static.mp43 L6 p5 {% d' P& j- s/ }
/ y) A5 K# J: G, O
09_steam-steam.mp47 q4 D6 h( e2 r' N1 c
" v3 J( D2 \% K1 r6 x5 I
10_不支持的一些操作.mp4% v& }. x( }3 f1 R
! S1 S( b8 C. t: n2 J" r9 L& E! s3 b7 [
11_filesink.mp4
* H0 C# l$ [/ `# ]) k5 ^
12_kafka-steaming.mp4
13_kafka-batch.mp4
8 z& }5 G( e8 h( l3 x
14_memory-sink.mp4
5 Q/ c( N3 k1 x: ]$ r& `
15_foreach-sink.mp48 K) y; m: a) q* a. w3 M
9 T m5 n+ R0 z: X9 M, |! t% ]
16_foreabatch.mp4" e8 x" A) x% R; T
17_trigger.mp43 g" T9 e1 U- u5 P* F( z* t
day039 L9 }$ m% d" a$ ^1 d; h: E
01_模拟数据.mp4) |: C9 i0 F$ W4 \, `
+ g2 E( b8 _( w Z2 f A$ [
02_使用structure streaming从kafka消费数据.mp45 I# k) X' N3 L6 K0 K+ T$ V
03_统计黑名单_写入到redis.mp4
04_写入到redis中.mp4* x/ y, y2 y% g' ^% `
05_存在的问题.mp42 D/ i) W- e' i e, e( S
06_统计广告点击量.mp4
: w8 N c# |( M+ D6 ^( X. ]
07_每天每地区每广告点击量统计.mp4; {# W. i; O, l0 C; m
1 i( Q* A" k7 Y7 Q( \* u
08_写入到redis.mp4
" l1 k0 `6 ~: n7 d! s1 z, G+ `
09_最近一小时点击量统计.mp4
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