北F网python开发AI人工智能
【资料目录】├─01、数学基础
│ 01人工智能数学基础之数据分析1.13.pdf
│ 01函数.mp4
│ 02人工智能数学基础之矩阵和线性代数1.14.pdf
│ 02极限.mp4
│ 03函数极限.mp4
│ 04函数极限性质和两个极限.avi
│ 05导数49分11s后重复不要看.avi
│ 06导数应用.avi
│ 07泰勒公式.avi
│ 08多元函数极限.avi
│ 09多元函数偏导.avi
│ 10线性代数向量运算.avi
│ 11方向导数梯度.avi
│ 12常见矩阵变换和计算.avi
│ 13行列式和矩阵的逆.avi
│ 14矩阵初等变换计算.avi
│
├─02、数学基础
│ 03人工智能数学基础之概率论和数理统计1.19.pdf
│ 10数字特征.avi
│ 11中心距，峰度，最大似然.avi
│ 1矩阵等价变换.avi
│ 2线性方程组的解.avi
│ 3特征值特征向量，奇异矩阵，矩阵分解.avi
│ 4古典概率条件概率.avi
│ 5贝叶斯公式.avi
│ 6随机变量.avi
│ 7离散变量分布.avi
│ 8连续变量分布.avi
│ 9连续型随机分布.avi
│
├─03、Python基础
│├─学习PPT
││ 第10章 文件和异常.pptx
││ 第1章 Python扫盲.pptx
││ 第2章 变量和基本数据类型.pptx
││ 第3章 字符串处理.pptx
││ 第4章 列表.pptx
││ 第5章 元祖和字典.pptx
││ 第6章 条件控制与循环语句.pptx
││ 第7章 函数.pptx
││ 第8章 面向对象编程改.pptx
││ 第9章 模块和包.pptx
││
│├─第01节课-软件安装
││ 第一章01-python介绍与安装_转.mp4
││ 第一章02-输入与输出_转.mp4
││
│├─第02节课-变量数据类型
││ 录像1_转.mp4
││
│├─第03节课-数据类型02
│││录像4_转.mp4
│││
││└─预科三期
││ │oneday1.py
││ │
││ └─第二课变量和数据类型
││ demo01.py
││ 变量.py
││ 数据类型-number.py
││
│├─第04节课-字符串、字典、列表
││├─代码
│││└─第四课字符串、字典、列表
│││ │01-string.py
│││ │数据类型-number.py
│││ │
│││ ├─元组
│││ │ 01-tuple.py
│││ │ 浅拷贝深拷贝.py
│││ │
│││ ├─列表
│││ │ 01-list.py
│││ │
│││ ├─字典
│││ │ 01-dict.py
│││ │
│││ └─流程控制
│││ 01-if.py
│││
││└─视频
││ 录像1_转.mp4
││ 录像2_转.mp4
││ 录像3_转.mp4
││ 录像4_转.mp4
││ 录像5_转.mp4
││
│├─第05节课-if
││├─代码
│││└─第五课
│││ if.py
│││ while.py
│││
││└─视频
││ if.exe
││ if_转.mp4
││
│├─第06节课-while循环
││├─代码
│││└─第六课
│││ while.py
│││
││└─视频
││ 录像5.exe
││ 录像5_转.mp4
││
│├─第07节课-跳转语句-for循环
││├─代码
│││└─第七课
│││ for循环.py
│││ 循环.py
│││
││└─视频
││ 录像1.exe
││ 录像1_转.mp4
││
│├─第08课-循环练习题讲解
││├─代码
│││└─第八课
│││ for-task.py
│││ 循环.py
│││
││└─视频
││ 录像1_转.mp4
││ 录像2_转.mp4
││ 录像3_转.mp4
││ 录像4_转.mp4
││ 录像5_转.mp4
││ 录像6_转.mp4
││
│├─第09课-函数（一）
││├─代码
│││└─第九课
│││ 函数.py
│││
││└─视频
││ 录像1.exe
││ 录像1_转.mp4
││
│├─第10课-函数（二）
││├─代码
│││└─第十课
│││ 函数02.py
│││
││└─视频
││ 录像2_转.mp4
││
│├─第11课-函数（三）
││├─代码
│││└─第十一课
│││ def-task.py
│││ 函数.py
│││
││└─视频
││ 录像1_转.mp4
││
│├─第12课-函数（四）
││├─代码
│││└─第十二课
│││ 函数.py
│││
││└─视频
││ 录像1_转.mp4
││
│├─第13课-面向对象
││├─代码
│││└─第十三课
│││ │01类定义.py
│││ │jicheng.py
│││ │l类属性和实例属性.py
│││ │name.py
│││ │name2.py
│││ │Restaurant.py
│││ │user.py
│││ │匿名函数.py
│││ │多继承.py
│││ │类方法静态方法.py
│││ │
│││ └─__pycache__
│││ name.cpython-36.pyc
│││
││└─视频
││ 录像2_转.mp4
││ 录像3_转.mp4
││ 录像4_转.mp4
││ 录像5_转.mp4
││ 录像6_转.mp4
││ 录像7_转.mp4
││ 录像8_转.mp4
││
│├─第14课-面向对象（二）
││├─代码
│││└─第十四课
│││ 大玩家银行.py
│││ 王者荣耀.py
│││
││└─视频
││ 录像1_转.mp4
││
│├─第15课-模块和包
││├─代码
│││└─第十五课
│││ ├─module1
│││ │ module1.py
│││ │
│││ ├─module2
│││ ││main.py
│││ ││test.py
│││ ││
│││ │├─study
│││ │││test2.py
│││ │││
│││ ││└─__pycache__
│││ ││ test2.cpython-36.pyc
│││ ││
│││ │└─__pycache__
│││ │ test.cpython-36.pyc
│││ │
│││ └─msg
│││ │math.py
│││ │recv.py
│││ │send.py
│││ │__init__.py
│││ │
│││ └─__pycache__
│││ math.cpython-36.pyc
│││ recv.cpython-36.pyc
│││ send.cpython-36.pyc
│││ __init__.cpython-36.pyc
│││
││└─视频
││ 录像1_转.mp4
││
│├─第16课
││├─代码
│││└─第十六课
│││ └─file
│││ 01-file.py
│││ file-task.py
│││ guest.txt
│││ learning_python.txt
│││ python.txt
│││
││└─视频
││ 录像2_转.mp4
││
│├─第17课-异常与time模块
││├─代码
│││└─第十七课
│││ ├─time
│││ │ time.py
│││ │
│││ ├─异常
│││ │ aaa.txt
│││ │ try.py
│││ │
│││ └─文件与文件夹的操作
│││ ospy.py
│││
││└─视频
││ 录像1_转.mp4
││
│├─第18课-进程线程
││├─代码
│││└─第十八课
│││ │time-task.py
│││ │
│││ ├─multiprocessing
│││ │ 01-multiprocessing.py
│││ │ 02-poool.py
│││ │ 03-Queue.py
│││ │ 04-Pipe.py
│││ │ 05-生产者消费者模型.py
│││ │ file.txt
│││ │
│││ └─threading
│││ 01-threading.py
│││
││└─视频
││ 多进程多线程.mp4
││
│├─第19节课-numpy与pandas
│││第11章 Python常用模块.pptx
│││
││├─代码
│││├─numpy
││││ 01-Numpy_Ndarray对象.py
││││ 02-NumPy数组创建.py
││││ 03-NumPy数组属性.py
││││ 04-NumPy数据类型.py
││││ 05-Numpy切片和索引.py
││││ 06-Numpy数组运算与广播.py
││││ 07-Numpy数学算数函数.py
││││ 08-NumPy统计函数.py
││││ 09-Numpy排序函数.py
││││ 10.Numpy其它函数.py
││││ 11-Numpy副本和视图.py
││││ data02.txt
││││ data1.csv
││││
│││└─pandas
│││ │01-pandas.ipynb
│││ │02-pandas_series.ipynb
│││ │03-pandas_series基本操作.ipynb
│││ │04-pandas_DataFrame.ipynb
│││ │05-pandas_数据文件读取.ipynb
│││ │06-pandas_缺失数据.ipynb
│││ │07-pandas_常用统计函数.ipynb
│││ │08-pandas_唯一值、值计数以及成员资格.ipynb
│││ │09-pandas_层次索引.ipynb
│││ │aaa.csv
│││ │data01.csv
│││ │data2.txt
│││ │
│││ ├─.ipynb_checkpoints
│││ │ 01-pandas-checkpoint.ipynb
│││ │ 02-pandas_series-checkpoint.ipynb
│││ │ 03-pandas_series基本操作-checkpoint.ipynb
│││ │ 04-pandas_DataFrame-checkpoint.ipynb
│││ │ 05-pandas_数据文件读取-checkpoint.ipynb
│││ │ 06-pandas_缺失数据-checkpoint.ipynb
│││ │ 07-pandas_常用统计函数-checkpoint.ipynb
│││ │ 08-pandas_唯一值、值计数以及成员资格-checkpoint.ipynb
│││ │ 09-pandas_层次索引-checkpoint.ipynb
│││ │
│││ └─pandas-course
││└─视频
││ numpy01.mp4
││ numpy02.mp4
││ numpy03.mp4
││ numpy04.mp4
││ pandas01.mp4
││ pandas02.mp4
││
│├─第20节课-matpotlib
│││第11章 Python常用模块.pptx
│││
││├─代码
│││└─matplotlib
│││ │01-Matplotlib简介.ipynb
│││ │02-matplotlib_柱状图.ipynb
│││ │03-matplotlib_直方图.ipynb
│││ │04-matplotlib散点图.ipynb
│││ │
│││ └─.ipynb_checkpoints
│││ 01-Matplotlib简介-checkpoint.ipynb
│││ 02-matplotlib_柱状图-checkpoint.ipynb
│││ 03-matplotlib_直方图-checkpoint.ipynb
│││ 04-matplotlib散点图-checkpoint.ipynb
│││
││└─视频
││ 录像1_转.mp4
││
│└─课外阅读资料
│ python入门经典-图灵图书.pdf
│ Python基础教程(第2版)高清版PDF.pdf
│ Python学习手册(第4版).pdf
│ Python核心编程.pdf
│ Python核心编程（第3版）PDF高清晰完整中文版.pdf
│ Python编程：从入门到实践 (1).pdf
│
├─04、python高级应用
│ 00正则表达式.avi
│ 01正则练习.avi
│ 02爬虫.avi
│ 03爬虫.avi
│ 04爬虫案例.avi
│ 04爬虫案例2.avi
│ 05爬虫.avi
│ 06爬虫.avi
│ 07知识点回顾.avi
│ 08案例1.avi
│ 08案例2.avi
│ 09智联招聘案例.avi
│ 10智联招聘.avi
│ 11智联招聘.avi
│ 12QQ音乐.avi
│ 20180205_QQ音乐第一弹.txt
│ cn-blogs.py
│ qq_music.py
│ zhilian.py
│
├─05、机器学习
│├─机器学习
││ 01最大似然.avi
││ 02哑编码.avi
││ 0301.avi
││ 03线性回归.avi
││ 04家用电量预测.avi
││ 05.avi
││ 05_随堂代码.zip
││ 06.avi
││ 07.avi
││ 08.avi
││ 091.avi
││ KNN.pdf
││ _回归算法03_随堂笔记.zip
││ _回归算法05_随堂代码.zip
││ 决策树.pdf
││ 回归算法.pdf
││
│└─概述
│ │01基础回顾.avi
│ │02基础回顾.avi
│ │03机器学习概述.avi
│ │04机器学习概述.avi
│ │05机器学习概述.avi
│ │06机器学习概述.avi
│ │07机器学习概述.avi
│ │数学基础python回顾.pdf
│ │课件.pdf
│ │
│ ├─03_随堂笔记
│ │ |-+|--|-++?|-|G-++?-0225.png
│ │ |-+|-0225.txt
│ │
│ └─05_随堂代码
│ 01_|||+--+|+?ú|-++?|-||+?-+-±.ipynb
│ 02_|||+--+|+?ú||=+G+e+++G+e+++G.ipynb
│
├─06、机器学习
│ 01回顾.mp4
│ 02softmax.mp4
│ 03比特化.mp4
│ 04决策树.mp4
│ 05.mp4
│ 06.mp4
│ 09.mp4
│ 10.mp4
│ 11.mp4
│ 12.mp4
│ 7.mp4
│ 8.mp4
│ _决策树、集成学习.zip
│ _集成学习：随机森林、GBDT、XGBoost_课件PPT.zip
│ _集成学习：随机森林、GBDT、XGBoost_随堂代码.zip
│ _集成学习：随机森林、GBDT、XGBoost_随堂笔记.zip
│ 知识回顾.png
│
├─07、机器学习
│ 01回顾.mp4
│ 02kmeans算法.mp4
│ 03kmeans.mp4
│ 04birch.mp4
│ 05回顾.mp4
│ 06聚类.mp4
│ 07回顾.mp4
│ 08svm.mp4
│ 09svm.mp4
│ _聚类算法_随堂代码.zip
│ _聚类算法_随堂笔记.zip
│ _聚类算法_随堂课件.zip
│ _聚类算法&SVM.zip
│ _机器学习答疑05.zip
│
├─08、机器学习
│ 01回顾.mp4
│ 02svm.mp4
│ 03svm.mp4
│ 04多分类.mp4
│ 05回顾.mp4
│ 06高斯朴素贝叶斯.mp4
│ 07贝叶斯网络.mp4
│ 08EM算法.mp4
│ 09EM.mp4
│ _SVM、多分类及多标签分类算法.zip
│ _贝叶斯算法、EM算法.zip
│ 多分类及多标签分类算法.pdf
│
├─09、机器学习
│ 01马尔科夫.mp4
│ 02马尔科夫.mp4
│ 03HMM.mp4
│ 04HMM后向算法.mp4
│ 05HMM案例.mp4
│ 06HMM案例.mp4
│
├─10、数据挖掘与项目实战
││malkov.py
││_隐马尔科夫算法模型.zip
││周日讲解项目_垃圾邮件拦截过滤系统.pdf
││金融反欺诈模型.pdf
││音乐系统文件分类.pdf
││
│├─第十周01
││ 01主题模型.mp4
││ 02主题模型坐标轴下降.mp4
││ 03lda.mp4
││ 04数据清洗.mp4
││ 05二值化.mp4
││ 06特征选择.mp4
││ 07lda数据清洗.mp4
││
│└─第十周02
│ 01.mp4
│ 02.mp4
│ 03.mp4
│ 04.mp4
│
├─11、数据挖掘与项目实战
│ 01.mp4
│ 垃圾邮件拦截过滤系统.pdf
│ 金融01.mp4
│ 金融02.mp4
│ 金融03.mp4
│ 金融04.mp4
│ 金融05.mp4
│ 金融反欺诈模型.pdf
│ 音乐02.mp4
│ 音乐03.mp4
│ 音乐系统文件分类.pdf
│
├─12、深度学习
│ 01.mp4
│ 02.mp4
│ 03.mp4
│ 03人工智能数学基础之概率论和数理统计（置信区间和假设检验）（5.4）.pdf
│ 04.mp4
│ 05.mp4
│ 05_随堂代码.zip
│ 06.mp4
│ 07.mp4
│ 1_TensorFlow基础.pdf
│ AI03&AI04周末授课课件.zip
│ _TensorFlow介绍.zip
│ 笔记-0505.txt
│
├─13、深度学习
│└─十三周
│ 01.mp4
│ 02.mp4
│ 03.mp4
│ 04.mp4
│ 05.mp4
│ 06.mp4
│ 07.mp4
│ 08.mp4
│ 2_深度学习概述.pdf
│ 3_卷积神经网络(CNN) .pdf
│
├─14、深度学习
│└─十四周
│ 01.mp4
│ 02.mp4
│ 03.mp4
│ 04.mp4
│ 05.mp4
│ 06.mp4
│ _CNN一.zip
│ _CNN二.zip
│
├─15、自然语言处理
│ 01.mp4
│ 02.mp4
│ 03.mp4
│ 04.mp4
│ 05.mp4
│ 06.mp4
│ 07.mp4
│ 08.mp4
│ 09.mp4
│ 1 目标检测.pdf
│ 10.mp4
│ 11.mp4
│ 12.mp4
│ 13.mp4
│
├─16、图像处理
│ 01.mp4
│ 02.mp4
│ 03.mp4
│ 04.mp4
│ 05.mp4
│ 06.mp4
│ 07.mp4
│ 08.mp4
│ 1 目标检测.pdf
│ 目标检测.pptx
│ 目标检测备课.pdf
│
├─17、图像处理
│ 01.mp4
│ 02.mp4
│ 03.mp4
│ 04.mp4
│ 05.mp4
│ 06.mp4
│ 07.mp4
│ 5Seq2Seq (1).pptx
│
└─18、企业项目实战
├─AI大数据互联网电影智能推荐（第一季）
│ AI大数据互联网电影智能推荐.mp4
│
└─AI法律咨询大数据分析与服务智能推荐实战项目(第一季)
AI法律咨询大数据分析与服务智能推荐实战项目(第一季).mp4
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楼主，不论什么情况你一定要hold住！hold住就是胜利！支持吾爱编程网！ 看帖看完了至少要顶一下，还可以加入到淘帖哦！支持吾爱编程网！ 后面的保持好队形！ 啥也不说了，楼主就是给力！支持吾爱编程网！
RE: 北F网python开发AI人工智能
啥也不说了，楼主就是给力！支持吾爱编程网！ 北F网python开发AI人工智能 看了LZ的帖子，我只想说一句很好很强大！支持吾爱编程网！ 果断回帖，如果沉了就是我弄沉的很有成就感支持吾爱编程网！
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