【资料目录】
├─01、数学基础
│ 01人工智能数学基础之数据分析1.13.pdf
│ 01函数.mp4
│ 02人工智能数学基础之矩阵和线性代数1.14.pdf
│ 02极限.mp4
│ 03函数极限.mp4
│ 04函数极限性质和两个极限.avi
│ 05导数49分11s后重复不要看.avi
│ 06导数应用.avi
│ 07泰勒公式.avi
│ 08多元函数极限.avi
│ 09多元函数偏导.avi
│ 10线性代数向量运算.avi
│ 11方向导数梯度.avi
│ 12常见矩阵变换和计算.avi
│ 13行列式和矩阵的逆.avi
│ 14矩阵初等变换计算.avi
│
├─02、数学基础
│ 03人工智能数学基础之概率论和数理统计1.19.pdf
│ 10数字特征.avi
│ 11中心距，峰度，最大似然.avi
│ 1矩阵等价变换.avi
│ 2线性方程组的解.avi
│ 3特征值特征向量，奇异矩阵，矩阵分解.avi
│ 4古典概率条件概率.avi
│ 5贝叶斯公式.avi
│ 6随机变量.avi
│ 7离散变量分布.avi
│ 8连续变量分布.avi
│ 9连续型随机分布.avi
│
├─03、Python基础
│ ├─学习PPT
│ │ 第10章 文件和异常.pptx
│ │ 第1章 Python扫盲.pptx
│ │ 第2章 变量和基本数据类型.pptx
│ │ 第3章 字符串处理.pptx
│ │ 第4章 列表.pptx
│ │ 第5章 元祖和字典.pptx
│ │ 第6章 条件控制与循环语句.pptx
│ │ 第7章 函数.pptx
│ │ 第8章 面向对象编程改.pptx
│ │ 第9章 模块和包.pptx
│ │
│ ├─第01节课-软件安装
│ │ 第一章01-python介绍与安装_转.mp4
│ │ 第一章02-输入与输出_转.mp4
│ │
│ ├─第02节课-变量数据类型
│ │ 录像1_转.mp4
│ │
│ ├─第03节课-数据类型02
│ │ │ 录像4_转.mp4
│ │ │
│ │ └─预科三期
│ │ │ oneday1.py
│ │ │
│ │ └─第二课变量和数据类型
│ │ demo01.py
│ │ 变量.py
│ │ 数据类型-number.py
│ │
│ ├─第04节课-字符串、字典、列表
│ │ ├─代码
│ │ │ └─第四课字符串、字典、列表
│ │ │ │ 01-string.py
│ │ │ │ 数据类型-number.py
│ │ │ │
│ │ │ ├─元组
│ │ │ │ 01-tuple.py
│ │ │ │ 浅拷贝深拷贝.py
│ │ │ │
│ │ │ ├─列表
│ │ │ │ 01-list.py
│ │ │ │
│ │ │ ├─字典
│ │ │ │ 01-dict.py
│ │ │ │
│ │ │ └─流程控制
│ │ │ 01-if.py
│ │ │
│ │ └─视频
│ │ 录像1_转.mp4
│ │ 录像2_转.mp4
│ │ 录像3_转.mp4
│ │ 录像4_转.mp4
│ │ 录像5_转.mp4
│ │
│ ├─第05节课-if
│ │ ├─代码
│ │ │ └─第五课
│ │ │ if.py
│ │ │ while.py
│ │ │
│ │ └─视频
│ │ if.exe
│ │ if_转.mp4
│ │
│ ├─第06节课-while循环
│ │ ├─代码
│ │ │ └─第六课
│ │ │ while.py
│ │ │
│ │ └─视频
│ │ 录像5.exe
│ │ 录像5_转.mp4
│ │
│ ├─第07节课-跳转语句-for循环
│ │ ├─代码
│ │ │ └─第七课
│ │ │ for循环.py
│ │ │ 循环.py
│ │ │
│ │ └─视频
│ │ 录像1.exe
│ │ 录像1_转.mp4
│ │
│ ├─第08课-循环练习题讲解
│ │ ├─代码
│ │ │ └─第八课
│ │ │ for-task.py
│ │ │ 循环.py
│ │ │
│ │ └─视频
│ │ 录像1_转.mp4
│ │ 录像2_转.mp4
│ │ 录像3_转.mp4
│ │ 录像4_转.mp4
│ │ 录像5_转.mp4
│ │ 录像6_转.mp4
│ │
│ ├─第09课-函数（一）
│ │ ├─代码
│ │ │ └─第九课
│ │ │ 函数.py
│ │ │
│ │ └─视频
│ │ 录像1.exe
│ │ 录像1_转.mp4
│ │
│ ├─第10课-函数（二）
│ │ ├─代码
│ │ │ └─第十课
│ │ │ 函数02.py
│ │ │
│ │ └─视频
│ │ 录像2_转.mp4
│ │
│ ├─第11课-函数（三）
│ │ ├─代码
│ │ │ └─第十一课
│ │ │ def-task.py
│ │ │ 函数.py
│ │ │
│ │ └─视频
│ │ 录像1_转.mp4
│ │
│ ├─第12课-函数（四）
│ │ ├─代码
│ │ │ └─第十二课
│ │ │ 函数.py
│ │ │
│ │ └─视频
│ │ 录像1_转.mp4
│ │
│ ├─第13课-面向对象
│ │ ├─代码
│ │ │ └─第十三课
│ │ │ │ 01类定义.py
│ │ │ │ jicheng.py
│ │ │ │ l类属性和实例属性.py
│ │ │ │ name.py
│ │ │ │ name2.py
│ │ │ │ Restaurant.py
│ │ │ │ user.py
│ │ │ │ 匿名函数.py
│ │ │ │ 多继承.py
│ │ │ │ 类方法静态方法.py
│ │ │ │
│ │ │ └─__pycache__
│ │ │ name.cpython-36.pyc
│ │ │
│ │ └─视频
│ │ 录像2_转.mp4
│ │ 录像3_转.mp4
│ │ 录像4_转.mp4
│ │ 录像5_转.mp4
│ │ 录像6_转.mp4
│ │ 录像7_转.mp4
│ │ 录像8_转.mp4
│ │
│ ├─第14课-面向对象（二）
│ │ ├─代码
│ │ │ └─第十四课
│ │ │ 大玩家银行.py
│ │ │ 王者荣耀.py
│ │ │
│ │ └─视频
│ │ 录像1_转.mp4
│ │
│ ├─第15课-模块和包
│ │ ├─代码
│ │ │ └─第十五课
│ │ │ ├─module1
│ │ │ │ module1.py
│ │ │ │
│ │ │ ├─module2
│ │ │ │ │ main.py
│ │ │ │ │ test.py
│ │ │ │ │
│ │ │ │ ├─study
│ │ │ │ │ │ test2.py
│ │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ └─__pycache__
│ │ │ │ │ test2.cpython-36.pyc
│ │ │ │ │
│ │ │ │ └─__pycache__
│ │ │ │ test.cpython-36.pyc
│ │ │ │
│ │ │ └─msg
│ │ │ │ math.py
│ │ │ │ recv.py
│ │ │ │ send.py
│ │ │ │ __init__.py
│ │ │ │
│ │ │ └─__pycache__
│ │ │ math.cpython-36.pyc
│ │ │ recv.cpython-36.pyc
│ │ │ send.cpython-36.pyc
│ │ │ __init__.cpython-36.pyc
│ │ │
│ │ └─视频
│ │ 录像1_转.mp4
│ │
│ ├─第16课
│ │ ├─代码
│ │ │ └─第十六课
│ │ │ └─file
│ │ │ 01-file.py
│ │ │ file-task.py
│ │ │ guest.txt
│ │ │ learning_python.txt
│ │ │ python.txt
│ │ │
│ │ └─视频
│ │ 录像2_转.mp4
│ │
│ ├─第17课-异常与time模块
│ │ ├─代码
│ │ │ └─第十七课
│ │ │ ├─time
│ │ │ │ time.py
│ │ │ │
│ │ │ ├─异常
│ │ │ │ aaa.txt
│ │ │ │ try.py
│ │ │ │
│ │ │ └─文件与文件夹的操作
│ │ │ ospy.py
│ │ │
│ │ └─视频
│ │ 录像1_转.mp4
│ │
│ ├─第18课-进程线程
│ │ ├─代码
│ │ │ └─第十八课
│ │ │ │ time-task.py
│ │ │ │
│ │ │ ├─multiprocessing
│ │ │ │ 01-multiprocessing.py
│ │ │ │ 02-poool.py
│ │ │ │ 03-Queue.py
│ │ │ │ 04-Pipe.py
│ │ │ │ 05-生产者消费者模型.py
│ │ │ │ file.txt
│ │ │ │
│ │ │ └─threading
│ │ │ 01-threading.py
│ │ │
│ │ └─视频
│ │ 多进程多线程.mp4
│ │
│ ├─第19节课-numpy与pandas
│ │ │ 第11章 Python常用模块.pptx
│ │ │
│ │ ├─代码
│ │ │ ├─numpy
│ │ │ │ 01-Numpy_Ndarray对象.py
│ │ │ │ 02-NumPy数组创建.py
│ │ │ │ 03-NumPy数组属性.py
│ │ │ │ 04-NumPy数据类型.py
│ │ │ │ 05-Numpy切片和索引.py
│ │ │ │ 06-Numpy数组运算与广播.py
│ │ │ │ 07-Numpy数学算数函数.py
│ │ │ │ 08-NumPy统计函数.py
│ │ │ │ 09-Numpy排序函数.py
│ │ │ │ 10.Numpy其它函数.py
│ │ │ │ 11-Numpy副本和视图.py
│ │ │ │ data02.txt
│ │ │ │ data1.csv
│ │ │ │
│ │ │ └─pandas
│ │ │ │ 01-pandas.ipynb
│ │ │ │ 02-pandas_series.ipynb
│ │ │ │ 03-pandas_series基本操作.ipynb
│ │ │ │ 04-pandas_DataFrame.ipynb
│ │ │ │ 05-pandas_数据文件读取.ipynb
│ │ │ │ 06-pandas_缺失数据.ipynb
│ │ │ │ 07-pandas_常用统计函数.ipynb
│ │ │ │ 08-pandas_唯一值、值计数以及成员资格.ipynb
│ │ │ │ 09-pandas_层次索引.ipynb
│ │ │ │ aaa.csv
│ │ │ │ data01.csv
│ │ │ │ data2.txt
│ │ │ │
│ │ │ ├─.ipynb_checkpoints
│ │ │ │ 01-pandas-checkpoint.ipynb
│ │ │ │ 02-pandas_series-checkpoint.ipynb
│ │ │ │ 03-pandas_series基本操作-checkpoint.ipynb
│ │ │ │ 04-pandas_DataFrame-checkpoint.ipynb
│ │ │ │ 05-pandas_数据文件读取-checkpoint.ipynb
│ │ │ │ 06-pandas_缺失数据-checkpoint.ipynb
│ │ │ │ 07-pandas_常用统计函数-checkpoint.ipynb
│ │ │ │ 08-pandas_唯一值、值计数以及成员资格-checkpoint.ipynb
│ │ │ │ 09-pandas_层次索引-checkpoint.ipynb
│ │ │ │
│ │ │ └─pandas-course
│ │ └─视频
│ │ numpy01.mp4
│ │ numpy02.mp4
│ │ numpy03.mp4
│ │ numpy04.mp4
│ │ pandas01.mp4
│ │ pandas02.mp4
│ │
│ ├─第20节课-matpotlib
│ │ │ 第11章 Python常用模块.pptx
│ │ │
│ │ ├─代码
│ │ │ └─matplotlib
│ │ │ │ 01-Matplotlib简介.ipynb
│ │ │ │ 02-matplotlib_柱状图.ipynb
│ │ │ │ 03-matplotlib_直方图.ipynb
│ │ │ │ 04-matplotlib散点图.ipynb
│ │ │ │
│ │ │ └─.ipynb_checkpoints
│ │ │ 01-Matplotlib简介-checkpoint.ipynb
│ │ │ 02-matplotlib_柱状图-checkpoint.ipynb
│ │ │ 03-matplotlib_直方图-checkpoint.ipynb
│ │ │ 04-matplotlib散点图-checkpoint.ipynb
│ │ │
│ │ └─视频
│ │ 录像1_转.mp4
│ │
│ └─课外阅读资料
│ python入门经典-图灵图书.pdf
│ Python基础教程(第2版)高清版PDF.pdf
│ Python学习手册(第4版).pdf
│ Python核心编程.pdf
│ Python核心编程（第3版）PDF高清晰完整中文版.pdf
│ Python编程：从入门到实践 (1).pdf
│
├─04、python高级应用
│ 00正则表达式.avi
│ 01正则练习.avi
│ 02爬虫.avi
│ 03爬虫.avi
│ 04爬虫案例.avi
│ 04爬虫案例2.avi
│ 05爬虫.avi
│ 06爬虫.avi
│ 07知识点回顾.avi
│ 08案例1.avi
│ 08案例2.avi
│ 09智联招聘案例.avi
│ 10智联招聘.avi
│ 11智联招聘.avi
│ 12QQ音乐.avi
│ 20180205_QQ音乐第一弹.txt
│ cn-blogs.py
│ qq_music.py
│ zhilian.py
│
├─05、机器学习
│ ├─机器学习
│ │ 01最大似然.avi
│ │ 02哑编码.avi
│ │ 0301.avi
│ │ 03线性回归.avi
│ │ 04家用电量预测.avi
│ │ 05.avi
│ │ 05_随堂代码.zip
│ │ 06.avi
│ │ 07.avi
│ │ 08.avi
│ │ 091.avi
│ │ KNN.pdf
│ │ [20180303]_回归算法03_随堂笔记.zip
│ │ [20180303]_回归算法05_随堂代码.zip
│ │ 决策树.pdf
│ │ 回归算法.pdf
│ │
│ └─概述
│ │ 01基础回顾.avi
│ │ 02基础回顾.avi
│ │ 03机器学习概述.avi
│ │ 04机器学习概述.avi
│ │ 05机器学习概述.avi
│ │ 06机器学习概述.avi
│ │ 07机器学习概述.avi
│ │ 数学基础python回顾.pdf
│ │ 课件.pdf
│ │
│ ├─03_随堂笔记
│ │ |-+|--|-++?|-|G-++?-0225.png
│ │ |-+|-0225.txt
│ │
│ └─05_随堂代码
│ 01_|||+--+|+?ú|-++?|-||+?-+-±.ipynb
│ 02_|||+--+|+?ú||=+G+e+++G+e+++G.ipynb
│
├─06、机器学习
│ 01回顾.mp4
│ 02softmax.mp4
│ 03比特化.mp4
│ 04决策树.mp4
│ 05.mp4
│ 06.mp4
│ 09.mp4
│ 10.mp4
│ 11.mp4
│ 12.mp4
│ 7.mp4
│ 8.mp4
│ [20180310]_决策树、集成学习.zip
│ [20180311]_集成学习：随机森林、GBDT、XGBoost_课件PPT.zip
│ [20180311]_集成学习：随机森林、GBDT、XGBoost_随堂代码.zip
│ [20180311]_集成学习：随机森林、GBDT、XGBoost_随堂笔记.zip
│ 知识回顾.png
│
├─07、机器学习
│ 01回顾.mp4
│ 02kmeans算法.mp4
│ 03kmeans.mp4
│ 04birch.mp4
│ 05回顾.mp4
│ 06聚类.mp4
│ 07回顾.mp4
│ 08svm.mp4
│ 09svm.mp4
│ [20180317]_聚类算法_随堂代码.zip
│ [20180317]_聚类算法_随堂笔记.zip
│ [20180317]_聚类算法_随堂课件.zip
│ [20180318]_聚类算法&SVM.zip
│ [20180319]_机器学习答疑05.zip
│
├─08、机器学习
│ 01回顾.mp4
│ 02svm.mp4
│ 03svm.mp4
│ 04多分类.mp4
│ 05回顾.mp4
│ 06高斯朴素贝叶斯.mp4
│ 07贝叶斯网络.mp4
│ 08EM算法.mp4
│ 09EM.mp4
│ [20180324]_SVM、多分类及多标签分类算法.zip
│ [20180325]_贝叶斯算法、EM算法.zip
│ 多分类及多标签分类算法.pdf
│
├─09、机器学习
│ 01马尔科夫.mp4
│ 02马尔科夫.mp4
│ 03HMM.mp4
│ 04HMM后向算法.mp4
│ 05HMM案例.mp4
│ 06HMM案例.mp4
│
├─10、数据挖掘与项目实战
│ │ malkov.py
│ │ [20180401]_隐马尔科夫算法模型.zip
│ │ 周日讲解项目_垃圾邮件拦截过滤系统.pdf
│ │ 金融反欺诈模型.pdf
│ │ 音乐系统文件分类.pdf
│ │
│ ├─第十周01
│ │ 01主题模型.mp4
│ │ 02主题模型坐标轴下降.mp4
│ │ 03lda.mp4
│ │ 04数据清洗.mp4
│ │ 05二值化.mp4
│ │ 06特征选择.mp4
│ │ 07lda数据清洗.mp4
│ │
│ └─第十周02
│ 01.mp4
│ 02.mp4
│ 03.mp4
│ 04.mp4
│
├─11、数据挖掘与项目实战
│ 01.mp4
│ 垃圾邮件拦截过滤系统.pdf
│ 金融01.mp4
│ 金融02.mp4
│ 金融03.mp4
│ 金融04.mp4
│ 金融05.mp4
│ 金融反欺诈模型.pdf
│ 音乐02.mp4
│ 音乐03.mp4
│ 音乐系统文件分类.pdf
│
├─12、深度学习
│ 01.mp4
│ 02.mp4
│ 03.mp4
│ 03人工智能数学基础之概率论和数理统计（置信区间和假设检验）（5.4）.pdf
│ 04.mp4
│ 05.mp4
│ 05_随堂代码.zip
│ 06.mp4
│ 07.mp4
│ 1_TensorFlow基础.pdf
│ AI03&AI04周末授课课件.zip
│ [20180505]_TensorFlow介绍.zip
│ 笔记-0505.txt
│
├─13、深度学习
│ └─十三周
│ 01.mp4
│ 02.mp4
│ 03.mp4
│ 04.mp4
│ 05.mp4
│ 06.mp4
│ 07.mp4
│ 08.mp4
│ 2_深度学习概述.pdf
│ 3_卷积神经网络(CNN) .pdf
│
├─14、深度学习
│ └─十四周
│ 01.mp4
│ 02.mp4
│ 03.mp4
│ 04.mp4
│ 05.mp4
│ 06.mp4
│ [20180513]_CNN一.zip
│ [20180519]_CNN二.zip
│
├─15、自然语言处理
│ 01.mp4
│ 02.mp4
│ 03.mp4
│ 04.mp4
│ 05.mp4
│ 06.mp4
│ 07.mp4
│ 08.mp4
│ 09.mp4
│ 1 目标检测.pdf
│ 10.mp4
│ 11.mp4
│ 12.mp4
│ 13.mp4
│
├─16、图像处理
│ 01.mp4
│ 02.mp4
│ 03.mp4
│ 04.mp4
│ 05.mp4
│ 06.mp4
│ 07.mp4
│ 08.mp4
│ 1 目标检测.pdf
│ 目标检测.pptx
│ 目标检测备课.pdf
│
├─17、图像处理
│ 01.mp4
│ 02.mp4
│ 03.mp4
│ 04.mp4
│ 05.mp4
│ 06.mp4
│ 07.mp4
│ 5Seq2Seq (1).pptx
│
└─18、企业项目实战
├─AI大数据互联网电影智能推荐（第一季）
│ AI大数据互联网电影智能推荐.mp4
│
└─AI法律咨询大数据分析与服务智能推荐实战项目(第一季)
AI法律咨询大数据分析与服务智能推荐实战项目(第一季).mp4
下载地址：
|
