===============课程介绍===============
无论您是希望转型AI的产品经理、寻求技术突破的开发者，还是渴望理解AI如何重塑业务的行业从业者，本课程都将为您提供从技术原理到商业实践的全景地图，助您完成从入门者到具备全局视野的AI解决方案专家的关键跃迁。
===============课程目录===============
├─1 课程综述.mp4
├─10 Agent.mp4
├─11 多模态Transformer.mp4
├─12 视觉识别和处理模型原理.mp4
├─13 视觉生成.mp4
├─14. 视频生成 sora.mp4
├─2 神经网络.mp4
├─3 Transformer架构.mp4
├─4 从GPT 到GPT 3.5的华丽升级.mp4
├─5 Fine tuning.mp4
├─6 GPU.mp4
├─7 LLM产品架构.mp4
├─8 Prompt GPT & assistant API.mp4
├─9 Function call & RAG.mp4
├─demo1 支小助.mp4
├─demo2 下集.mp4
├─demo2 自动化数据分析Agent.mp4
├─demo3 自动化市场调研.mp4
├─番外追新课 Sapiens.mp4
├─行业课1 概述.mp4
(1)\课程资料；目录中文件数:21个
├─LLMBook.pdf
├─sapiens.pdf
├─工程数学 线性代数 第七版 同济大学.pdf
├─第10节 利用Agent技术让AI像人类一样拆解任务并逐一完成 -学生版.pdf
├─第11节 多模态领域的Transformer(4).pdf
├─第11节课论文资料.zip
├─第12节课件及相关学习资料.zip
├─第13节 视觉生成模型.pdf
├─第13节课相关论文资料.zip
├─第14节课学习资料.zip
├─第1节 课程综述+以Llama 和GLM 为首的开源生态追赶OpenAI的真实进程.pdf
├─第2节 探索神经网络的奥秘.pdf
├─第3节 揭秘Transformer的真面目 （学生版）.pdf
├─第4节课-从GPT 到GPT 3.5的华丽升级.zip
├─第5节 Fine-tuning 微调艺术-学生版.pdf
├─第6节 GPU的必备知识点-学生版.pdf
├─第7节 基于LLM开发完整AI产品-学生版.pdf
├─第8节 Prompt GPTs与Assistants API 学生版.pdf
├─第9节 Function Calling & RAG 学生版.pdf
├─第二节课demo拆解实操资料.zip
├─行业课1 大模型与各垂直行业部门落地情况概述.pdf
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