老唐推荐系统视频教程
目录
├─章节1-推荐系统工作原理
│ ├─01系列课程概述.mp4
│ ├─02推荐系统应用.mp4
│ ├─03数据,代码下载.zip
│ ├─04推荐系统要完成的任务.mp4
│ ├─05相似度计算.mp4
│ ├─06基于用户的协同过滤.mp4
│ ├─07基于物品的协同过滤.mp4
│ ├─08隐语义模型.mp4
│ ├─09隐语义模型求解.mp4
│ ├─10模型评估标准.mp4- K0 A" h. p+ [+ r3 g
├─章节2-使用Tensorflow构造隐语义模型$ [* I& Q) _2 d. P
│ ├─11Surprise库与数据简介.mp47 y- j# d" k0 ^; H: U$ Y
│ ├─12Surprise库使用方法.mp4$ k" Z/ D* @1 M# Z
│ ├─13得出推荐商品结果.mp4
├─章节3-使用Surprise库建立推荐系统
│ ├─14使用Tensorflow构建隐语义模型.mp4
│ ├─15模型架构.mp4
│ ├─16损失函数定义.mp42 Q/ w$ d1 T7 A$ |0 |
│ ├─17训练网络.mp4
下载地址：
|
/1 
