课程介绍
weka独家视频教程，40集入门到精通，搞数据的有。
课程目录
Weka教程00：介绍.mp4
Weka教程01：ARFF 101（数据预处理）.mp4
Weka教程02：数据预处理101（数据预处理）.mp4
Weka教程03：使用Explorer的分类101（分类）.mp4
Weka教程04：系统过采样（类不平衡问题）.mp4
Weka教程05：执行测试（分类）.mp4
Weka教程06：离散化（数据预处理）.mp4
Weka教程07：模型101（模型评估）.mp4
Weka教程08：数字变换（数据预处理）.mp4
Weka教程09：使用包装器进行特征选择（数据维度）.mp4
Weka教程10：带过滤器的特征选择（数据维度）.mp4
Weka教程11：生成非分层折叠（数据预处理）.mp4
Weka教程12：交叉验证错误率（模型评估）.mp4
Weka教程13：堆叠多个分类器（分类）.mp4
Weka教程14：带Eclipse的Java API（应用程序）.mp4
Weka教程15：Java API 101（应用程序）.mp4
Weka教程16：使用API（模型评估）详细交叉验证结果.mp4
Weka教程17：在Weka中保存结果（应用程序）.mp4
Weka教程18：分类101与知识流程环境（分类）.mp4
Weka教程19：异常值和极值（数据预处理）.mp4
Weka教程20：知识流环境下的属性选择（数据维度）.mp4
Weka教程21：合并和附加ARFF文件（数据预处理）.mp4
Weka教程22：设置类属性（数据预处理）.mp4
Weka教程23：分类101使用API（分类）.mp4
Weka教程24：模型比较（模型评估）.mp4
Weka教程25：稀疏数据（数据预处理）.mp4
Weka教程26：半监督学习（学习技巧）.mp4
Weka教程27：逆k折交叉验证（模型评估）.mp4
Weka教程28：ROC曲线和AUC（模型评估）.mp4
Weka教程29：精确恢复曲线（模型评估）.mp4
Weka教程30：多个ROC曲线（模型评估）.mp4
Weka教程31：文档分类1（应用程序）.mp4
Weka教程31：文档分类2（应用程序）.mp4
Weka教程33：随机欠采样（类不平衡问题）.mp4
Weka教程34：生成分层折叠（数据预处理）.mp4
Weka教程35：创建培训，验证和测试集（数据预处理）.mp4
Weka教程36：学习曲线1（模型评估）.mp4
Weka教程37：分数的加权平均数（模型评估）.mp4
Weka教程38：学习曲线2（模型评估）.mp4
Weka教程39：成本敏感学习（分类）.mp4
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