课程介绍
2018年机器学习第五期视频
课程目录
1.机器学习与数学分析
1.机器学习与数学分析-1
2.概率论与贝叶斯先验
3.矩阵和线性代数
3.矩阵和线性代数-2
4.Python基础
5.Python库
6.数据清洗和特征选择
7.回归
8.Logistic回归
9.回归实践
10.决策树和随机森林
11.决策树和随机森林实践
12.提升
13.提升实践
14.SVM
15.SVM实践
16.聚类上
17.聚类下
18.聚类实践
19.EM算法
20.EM算法实践
21.主题模型
22.主题模型实践
23.隐马尔科夫模型HMM(第四期)
24.HMM实践
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