课程大纲：
第1课 NLP基础技能
知识点1：NLP背景、意义与常见问题
知识点2：基本文本处理技能：中英文字符串处理、工具分词、基本统计、正则表达式
实战项目：文本数据清洗、提取、分词与统计
第2课 从语言模型到朴素贝叶斯
知识点1：语言模型与计算
知识点2：朴素贝叶斯
实战项目：文本情感分析案例与新闻分类
第3课 LDA主题模型
知识点1：pLSA、共轭先验分布
知识点2：LDA
实战项目：使用LDA进行文档分类
第4课 基于统计的翻译系统
知识点1：语言模型与翻译模型
知识点2：对齐模型
实战项目：基于统计的翻译系统搭建
第5课 隐马尔科夫模型及其应用
知识点1：隐马尔科夫模型
实战项目：用隐马尔科夫模型完成基因序点识别
第6课 深度学习与NLP简单应用
知识点1：循环神经网络
知识点2：BPTT算法
实战项目：模仿小四与李白写作的生成模型
第7课 词向量与相关应用
知识点1：从one-hot到word2vec
实战项目：借助词向量的机器学习/深度学习文本分类
第8课 条件随机场与应用
知识点1：最大熵与词性标注
知识点2：条件随机场
实战项目：基于条件随机场的NBA比赛结果分析
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