微专业:数据分析师Python视频教程

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admin 发表于 2019-4-17 19:31:59
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├─00 从专业的角度说说数据可视化(课前准备)
│  ├─0.0从专-业-的-角-度说说数-据-可-视-化.mp4
│  ├─0.2软件安装及资料准备(重要!必看!).mp4
│  ├─随堂资料/ p1 Q0 R! O/ p" s, l
│  │  ├─seaborn 下载遇到问题.pdf
│  │  ├─免费课程合集-da鹏教你玩数据.docx# d+ o) Y8 ]4 X5 m+ Z* J) {) K1 V7 r
│  │  ├─数据分析师python_课程资料不含anaconda.zip9 k" R* E! C9 o# J/ e8 a  @& L
├─01 数据思维导论:如何从数据中挖掘价值* P. V4 r! b' L. z
│  ├─课程1.1 优秀数据分析师的三个特点.mp4
│  ├─课程1.2 避免对数据可视化的误解(上).mp4
│  ├─课程1.2 避免对数据可视化的误解(下).mp4
│  ├─课程1.3 机器学习是什么.mp4) {! U" G1 i, Z% ^! C1 a
│  ├─课程1.4 用数据改变未来.mp4
├─02 基础语言入门:从零开始学习Python
│  ├─01第一章 关于Python你需要知道的事儿8 L% f9 g  c- q1 e5 S9 K$ [! O! g
│  │  ├─课程1.1 重新认识你的电脑0 j$ P9 q% n/ @' [- r. ^, G! v
│  │  │  ├─课程1.1 重新认识你的电脑.mp4
│  │  ├─课程1.2 为什么选择Python?
│  │  │  ├─课程1.2 为什么选择Python?.mp42 P0 l  \/ E3 z' |! g7 h5 k0 q2 {6 w
│  │  ├─课程1.3 集成开发环境及Python运行逻辑
│  │  │  ├─课程1.3 集成开发环境及Python运行逻辑.mp4- E- p: `$ t. @* d# C) e2 I  W: E
│  │  ├─课程1.4 JupyterNotebook与Spyder
│  │  │  ├─课程1.4 JupyterNotebook与Spyder.mp4" z2 \5 `4 @* f/ }* L0 {, y, W
│  ├─02第二章 变量及数值类型; H+ S& {8 J' C" {1 K2 I: b* D
│  │  ├─课程2.1 数值类型概述
│  │  │  ├─课程2.1 数值类型概述.mp49 p1 }* Q0 K5 q; g! q/ O/ Z& i
│  │  ├─课程2.2 认识变量$ L$ O! K. p* Q; z
│  │  │  ├─课程2.2 认识变量.mp4
│  │  ├─课程2.3 运算符9 u9 n4 P8 V- U
│  │  │  ├─课程2.3 运算符.mp4
│  │  ├─课程2.4 注释
│  │  │  ├─课程2.4 注释.mp4& _# H) ^: {. A" ]/ v7 _
│  ├─03第三章 序列及通用操作+ |6 R! a9 T+ |& n
│  │  ├─课程3.1 什么是序列?; z5 K: M( N4 r
│  │  │  ├─课程3.1 什么是序列?.mp4
│  │  ├─课程3.2 序列通用操作8 i" N0 r& w/ D/ \' L! C  I6 I
│  │  │  ├─课程3.2 序列通用操作.mp4
│  │  ├─课程3.3 列表list常用操作
│  │  │  ├─课程3.3 列表list常用操作.mp4
│  │  ├─课程3.4 文本序列str常用操作
│  │  │  ├─课程3.4 文本序列str常用操作.mp48 @+ S) }# D% |0 l& F
│  ├─04第四章 字典映射# g4 j) Y8 a2 A& @7 ~8 ~
│  │  ├─课程4.1 字典dict基本概念
│  │  │  ├─课程4.1 字典dict基本概念.mp4. p, D2 b' i5 s3 v$ I: t
│  │  ├─课程4.2 字典常用操作3 `! V% P' x1 O" }7 G
│  │  │  ├─课程4.2 字典常用操作.mp4
│  │  ├─课程4.3 字典的元素访问及遍历
│  │  │  ├─课程4.3 字典的元素访问及遍历.mp4) S2 O+ F  ^6 f5 O# j
│  ├─05第五章 条件判断及循环语句1 \# q4 r+ |! |" k9 {2 [6 F7 M
│  │  ├─课程5.1 什么是语句?8 R8 ~5 X  c# P& I' k8 y
│  │  │  ├─课程5.1 什么是语句?.mp4' a! [3 E% [; Q; U: [* y
│  │  ├─课程5.2 条件判断:if语句
│  │  │  ├─课程5.2 条件判断:if语句.mp4" u2 a. e5 r! D
│  │  ├─课程5.3 循环语句:for循环# ^! t  _% G# K) L
│  │  │  ├─课程5.3 循环语句:for循环.mp4
│  │  ├─课程5.4 循环语句:while循环
│  │  │  ├─课程5.4 循环语句:while循环.mp4/ X  W8 H: M4 R6 Q7 m
│  │  ├─课程5.5 循环控制语句- |4 r+ `: G. w! R
│  │  │  ├─课程5.5 循环控制语句.mp4
│  ├─06第六章 函数
│  │  ├─课程6.1 函数的基本概念
│  │  │  ├─课程6.1 函数的基本概念.mp43 O% B- m' N- w4 U
│  │  ├─课程6.2 自定义函数
│  │  │  ├─课程6.2 自定义函数.mp4% |8 o! n9 K' x
│  │  ├─课程6.3 局部变量及全局变量* Y+ h6 c2 s5 L
│  │  │  ├─课程6.3 局部变量及全局变量.mp4
│  │  ├─课程6.4 匿名函数lambda3 \# H- s1 T2 W- Z! e0 [
│  │  │  ├─课程6.4 匿名函数lambda.mp4+ n3 s' U3 b& u% ^/ M3 f+ Z' |% ?
│  ├─07第七章 模块与包# L7 O) `8 k: f. s: [) X
│  │  ├─课程7.1 什么是模块?
│  │  │  ├─课程7.1 什么是模块?.mp4
│  │  ├─课程7.2 模块创建及import指令运用
│  │  │  ├─课程7.2 模块创建及import指令运用.mp4% J+ ~! F  ^$ ^# J9 E& c6 O7 m5 k
│  │  ├─课程7.3 “包”的概念及python包管理工具:pip
│  │  │  ├─课程7.3 “包”的概念及python包管理工具:pip.mp4
│  │  ├─课程7.4 windows环境下的代码运行( e; \% o5 @( g, Z
│  │  │  ├─课程7.4 windows环境下的代码运行.mp4
│  ├─08第八章 数据读写
│  │  ├─课程8.1 文件对象声明及基本操作
│  │  │  ├─课程8.1 文件对象声明及基本操作.mp4  n4 l/ l- Y' X7 U( C' J
│  │  ├─课程8.2 系统模块下的路径操作) y: A9 F2 ]$ v( U5 ^
│  │  │  ├─课程8.2 系统模块下的路径操作.mp4
│  │  ├─课程8.3 文件的读取与写入(上)* q3 H) j! T9 \8 U& g' H
│  │  │  ├─课程8.3 文件的读取与写入(上).mp40 \. t' t' s9 A: y# z' C$ L
│  │  ├─课程8.4 文件的读取与写入(下)9 z  l* h5 i2 }5 }( W# V
│  │  │  ├─课程8.4 文件的读取与写入(下).mp4: W4 M$ c. f* y2 q: ~' c+ O. ?
│  │  ├─课程8.5 pickle模块的运用' `: M6 g' o& |7 ^# T% D  j
│  │  │  ├─课程8.5 pickle模块的运用.mp4, C! Y# ~  Y: l  Y+ g5 x
│  ├─09考核项目介绍, w8 E2 ~1 y9 J' u: u
│  │  ├─9.0项目介绍
│  │  │  ├─9.0项目介绍.mp4
│  ├─10.0项目解答- v$ E, U7 t& O' r4 W' ~) F) n1 j% ~6 z
│  │  ├─答案解读_项目01_商铺数据加载及存储+ i# d5 Y6 U3 o5 O: q& e! G
│  │  │  ├─答案解读_项目01_商铺数据加载及存储.mp4
│  │  ├─答案解读_项目02_基于Python的算法函数创建
│  │  │  ├─答案解读_项目02_基于Python的算法函数创建.mp4
├─03 重点工具掌握:数据解析核心技巧) \: s: O( v' Z( z* w  p# n" Y+ x( N
│  ├─第1章 科学计算工具:Numpy
│  │  ├─课程1.1 什么是Numpy?
│  │  │  ├─课程1.1 什么是Numpy?.mp41 l$ O# Q7 D3 g+ l) |; h: ^
│  │  ├─课程1.2 Numpy基础数据结构
│  │  │  ├─课程1.2 Numpy基础数据结构.mp42 r% ]; i: _9 D; M* @- l  }# {) A" i1 E
│  │  ├─课程1.3 Numpy通用函数
│  │  │  ├─1.3.mp4
│  │  ├─课程1.4 Numpy索引及切片
│  │  │  ├─课程1.4 Numpy索引及切片.mp4. `8 ^9 b, @: f, e7 b" _
│  │  ├─课程1.5 Numpy随机数
│  │  │  ├─课程1.5 Numpy随机数.mp4
│  │  ├─课程1.6 Numpy数据的输入输出
│  │  │  ├─课程1.6 Numpy数据的输入输出.mp4
│  ├─第2章 数据分析工具:Pandas! N! T: {6 Y) h
│  │  ├─课程2.1 什么是Pandas
│  │  │  ├─课程2.1 什么是Pandas.mp48 e$ S( B" J( i- n
│  │  ├─课程2.10 时间戳索引. X& W, Q4 Z3 }9 ]- `
│  │  │  ├─课程2.10 时间戳索引.mp4
│  │  ├─课程2.11 时期
│  │  │  ├─课程2.11 时期.mp4# R1 ~: n. t+ g" R
│  │  ├─课程2.12 时间序列 - 索引及切片7 H2 T7 k  N( k) [2 L' X$ o9 u
│  │  │  ├─课程2.12 时间序列 - 索引及切片.mp4
│  │  ├─课程2.13 时间序列 - 重采样4 J. H. a1 C1 `2 q; c
│  │  │  ├─课程2.13 时间序列 - 重采样.mp4+ @8 e5 c* S& b; r  \+ P
│  │  ├─课程2.14 数值计算和统计基础9 Q$ ]$ g" H  E9 \! e
│  │  │  ├─课程2.14 数值计算和统计基础.mp4
│  │  ├─课程2.15 文本数据
│  │  │  ├─课程2.15 文本数据.mp4$ \! i3 }, y$ M5 \5 v2 F
│  │  ├─课程2.16 合并, f; g+ G7 V2 d% @. d9 e
│  │  │  ├─课程2.16 合并.mp4
│  │  ├─课程2.17 连接与修补
│  │  │  ├─课程2.17 连接与修补.mp4
│  │  ├─课程2.18 去重及替换- j* L( ^  f" Z2 ~; ]  q1 e
│  │  │  ├─课程2.18 去重及替换.mp4, j! Z3 G9 n. E6 z9 p% {& L
│  │  ├─课程2.19 数据分组
│  │  │  ├─课程2.19 数据分组.mp40 ~& m. e  C* w% _, `
│  │  ├─课程2.2 数据结构Series:基本概念及创建
│  │  │  ├─课程2.2 数据结构Series:基本概念及创建.mp4
│  │  ├─课程2.20 分组转换及一般性“拆分-应用-合并”( i3 p0 k: i2 S9 h
│  │  │  ├─课程2.20 分组转换及一般性“拆分-应用-合并”.mp40 m" q8 z# Z! |: ~  o" `. b  P
│  │  ├─课程2.21 透视表及交叉表( E/ L# k1 n0 c6 I8 i+ L
│  │  │  ├─课程2.21 透视表及交叉表.mp4
│  │  ├─课程2.22 文件读取6 U$ {1 f  b1 y% n/ O  x: _' u
│  │  │  ├─课程2.22 文件读取.mp4
│  │  ├─课程2.3 数据结构Series:索引) n+ ~/ W) a" m& \. u6 q/ `
│  │  │  ├─课程2.3 数据结构Series:索引.mp4
│  │  ├─课程2.4 数据结构Series:基本技巧
│  │  │  ├─课程2.4 数据结构Series:基本技巧.mp44 @3 M" `& z, r8 O  C( O+ ?& e
│  │  ├─课程2.5 数据结构Dataframe:基本概念及创建6 z4 M. {: B" f; Z6 n
│  │  │  ├─课程2.5 数据结构Dataframe:基本概念及创建.mp4; U" O( a' h) s5 E
│  │  ├─课程2.6 数据结构Dataframe:索引
│  │  │  ├─课程2.6 数据结构Dataframe:索引.mp4/ H& f5 u5 b3 b, ?
│  │  ├─课程2.7 数据结构Dataframe:基本技巧
│  │  │  ├─课程2.7 数据结构Dataframe:基本技巧.mp4/ p: j) A5 ]4 a* \9 N9 t# R
│  │  ├─课程2.8 时间模块1 j( j5 a0 ^7 Y4 [( x& [' o
│  │  │  ├─课程2.8 时间模块.mp4/ l, t$ Z6 Z7 b3 _* O- t9 E9 r! @
│  │  ├─课程2.9 时刻数据6 X7 F/ d8 c3 z0 V& L) W
│  │  │  ├─课程2.9 时刻数据.mp4
│  ├─第3章 图表绘制工具:Matplotlib( V# E! n, r+ D: p7 }! b
│  │  ├─课程3.1 Matplotlib简介及图表窗口* a" l- ~3 a. U+ \
│  │  │  ├─课程3.1 Matplotlib简介及图表窗口.mp4- Z0 h+ G9 u* L% Z! m3 {: T  k
│  │  ├─课程3.10 散点图、矩阵散点图. a' x0 f' ?$ u0 b4 _2 F* i
│  │  │  ├─课程3.10 散点图、矩阵散点图.mp4+ ~; Z! j3 g2 w6 M& B
│  │  ├─课程3.11 极坐标图) Q* v# v0 F/ j6 K
│  │  │  ├─课程3.11 极坐标图.mp46 O4 Q+ \" T( E3 @) z+ O4 Y
│  │  ├─课程3.12 箱型图
│  │  │  ├─课程3.12 箱型图.mp4
│  │  ├─课程3.13 表格样式创建+ Z! w- U) _$ y% r' }- T, [; y
│  │  │  ├─课程3.13 表格样式创建.mp4
│  │  ├─课程3.14 表格显示控制% I+ A, z6 V+ Y  r7 U4 C
│  │  │  ├─课程3.14 表格显示控制.mp4
│  │  ├─课程3.15 表格样式调用
│  │  │  ├─课程3.15 表格样式调用.mp4
│  │  ├─课程3.2 图表的基本元素7 Q# O) w3 p3 A+ |
│  │  │  ├─课程3.2 图表的基本元素.mp4
│  │  ├─课程3.3 图表的样式参数
│  │  │  ├─课程3.3 图表的样式参数.mp4
│  │  ├─课程3.4 刻度、注解、图表输出$ r- s' q* ?4 N+ s+ F9 U
│  │  │  ├─课程3.4 刻度、注解、图表输出.mp4' U# S: {0 e! q7 R3 @
│  │  ├─课程3.5 子图
│  │  │  ├─课程3.5 子图.mp4
│  │  ├─课程3.6 基本图表绘制
│  │  │  ├─课程3.6 基本图表绘制.mp4$ r0 }; p  A( x; A
│  │  ├─课程3.7 柱状图、堆叠图
│  │  │  ├─课程3.7 柱状图、堆叠图.mp4" G9 f- P( X6 L$ a2 N! U
│  │  ├─课程3.8 面积图、填图、饼图
│  │  │  ├─课程3.8 面积图、填图、饼图.mp4
│  │  ├─课程3.9 直方图1 I$ E) e3 }8 Z
│  │  │  ├─课程3.9 直方图.mp4- Z+ S8 z$ u  U% _6 y1 W
│  ├─第4章 CH04空间分析工具:GIS" H% S$ L; X: A( o! X7 C
│  │  ├─课程4.1 什么是空间数据?
│  │  │  ├─课程4.1 什么是空间数据?.mp4
│  │  ├─课程4.2 GIS软件基本操作及数据加载, ~; V) o# T7 T
│  │  │  ├─课程4.2 GIS软件基本操作及数据加载.mp4
│  │  ├─课程4.3 坐标系
│  │  │  ├─课程4.3 坐标系.mp4
│  │  ├─课程4.4 空间数据基本处理1 `9 u  X- V! V; d' l1 u5 v
│  │  │  ├─课程4.4 空间数据基本处理.mp4
│  │  ├─课程4.5 空间数据几何计算
│  │  │  ├─课程4.5 空间数据几何计算.mp4
│  │  ├─课程4.6 空间可视化制图
│  │  │  ├─课程4.6 空间可视化制图.mp48 |' G2 p$ S1 x5 g
│  │  ├─课程4.7 空间划分
│  │  │  ├─课程4.7 空间划分.mp4
│  │  ├─课程4.8 空间统计
│  │  │  ├─课程4.8 空间统计.mp43 L& A+ L- J# P0 ~) H
├─04 进阶算法学习:统计分析能力强化% o. O# z! A/ e+ l0 _: Y/ X- s. m
│  ├─第1章 数据特征分析6 r  U% R& b0 a; v4 ^$ d
│  │  ├─课程1.1 数据特征分析) q, i5 t5 O% C% ]8 p! f# g
│  │  │  ├─课程1.1 数据特征分析.mp4
│  │  ├─课程1.2 分布分析
│  │  │  ├─课程1.2 分布分析.mp4. {" ~1 t  F6 o- y9 u3 j+ t( w7 J) Y  e
│  │  ├─课程1.3 对比分析(上)( d0 J  i6 h) k7 e
│  │  │  ├─课程1.3 对比分析(上).mp4
│  │  ├─课程1.4 统计分析
│  │  │  ├─课程1.4 统计分析.mp4
│  │  ├─课程1.5 帕累托分析1 d+ N0 j5 w1 L& F2 F/ ~$ m
│  │  │  ├─课程1.5 帕累托分析.mp4
│  │  ├─课程1.6 正态性检验(上)
│  │  │  ├─课程1.6 正态性检验(上).mp4
│  │  ├─课程1.6 正态性检验(下)
│  │  │  ├─课程1.6 正态性检验(下).mp4
│  │  ├─课程1.7 相关性分析. ~! o2 m' a- z6 z5 E- l- |
│  │  │  ├─课程1.7 相关性分析.mp4) T7 h* ?  E: u0 X, L! S: Q
│  ├─第2章 数据处理
│  │  ├─课程2.1 缺失值处理
│  │  │  ├─课程2.1 缺失值处理.mp4- r/ m; N# y4 n- C4 v" c
│  │  ├─课程2.2 异常值处理' S) q8 ~9 W  {' {, Q. l
│  │  │  ├─课程2.2 异常值处理.mp4( y: \/ J" V$ I" C8 i2 N6 q5 w
│  │  ├─课程2.3 数据归一化! n1 o0 \' T; v
│  │  │  ├─课程2.3 数据归一化.mp4
│  │  ├─课程2.4 数据连续属性离散化. O2 b. B( O: B& L6 ?/ s3 C
│  │  │  ├─课程2.4 数据连续属性离散化.mp4  F/ v( x" }( r7 w9 A% t5 @0 P- p
│  ├─第3章 数学建模
│  │  ├─课程3.1数学建模概述.mp4
│  │  ├─课程3.2.1线性回归理论概述.mp4! n; z0 X9 F- J' _4 }- _7 e! j
│  │  ├─课程3.2.2线性回归的python实现方法.mp4
│  │  ├─课程3.2.3线性回归模型评估.mp43 I, Q  R" N/ \3 `( E
│  │  ├─课程3.3.1KNN最邻近分类理论概述.mp4
│  │  ├─课程3.3.2KNN最邻近分类的python实现方法.mp4% p* S% }9 g( q6 H# `  A
│  │  ├─课程3.4.1PCA主成分分析理论概述.mp4
│  │  ├─课程3.4.2PCA主成分的python实现方法.mp4
│  │  ├─课程3.4.3K-means聚类理论概述及python实现.mp4$ I, {7 c' g% p6 V$ ]" m
│  │  ├─课程3.5.1蒙塔卡罗模拟理论概述.mp4% H" t1 M( d+ G" n2 V$ S1 u+ d4 ~
│  │  ├─课程3.5.2蒙塔卡罗模拟案例解读.mp49 A9 \* r. ?* q' [9 i# X6 J( P! H
├─05 数据表达逻辑:结果输出及内容美化0 z8 G. v' z( U2 s! A7 Q) I
│  ├─第1章 数据可视化整体概述
│  │  ├─课程1.1什么是数据可视化?.mp4
│  │  ├─课程1.2数据可视化技术体系及方向.mp4
│  │  ├─课程1.3数据图表表达的逻辑原理.mp4  d, u4 \. A4 x" a, \
│  │  ├─课程1.4设计美学.mp4
│  ├─第2章 Python数据可视化:Seaborn: F) @1 j5 W( `, D4 l9 Y6 y% e( X
│  │  ├─课程2.1.mp4
│  │  ├─课程2.10.mp43 O: ~$ ~0 M: s
│  │  ├─课程2.11.mp4
│  │  ├─课程2.2.mp4
│  │  ├─课程2.3.mp4
│  │  ├─课程2.4.mp4
│  │  ├─课程2.5.mp4
│  │  ├─课程2.6.mp4
│  │  ├─课程2.7.mp44 f( \6 n* Z2 l" F+ |
│  │  ├─课程2.8.mp4- u6 E* q2 `' g' P. \# S
│  │  ├─课程2.9.mp4
│  ├─第3章 关系网络数据可视化
│  │  ├─课程3.1 什么?.mp4' e  A+ K7 X( m# U( c' m/ h/ j
│  │  ├─课程3.2 Gephi软件安装及配置.mp4
│  │  ├─课程3.3 Gephi基本操作.mp4
│  │  ├─课程3.4 Python数据预处理.mp4
│  │  ├─课程3.5 案例研究一:.mp4- Q# r7 K+ ?& \
│  │  ├─课程3.6 案例研究二:.mp4
│  ├─第4章 空间数据可视化/ Z6 B* f3 {& O3 L- x+ M% a' }
│  │  ├─课程4.1 空间数据可视化工具概述.mp4
│  │  ├─课程4.2 3D图表.mp4" a. g) I* @8 n4 g- i4 ~* U+ `
│  │  ├─课程4.3 空间柱状图(1).mp4
│  │  ├─课程4.4 空间柱状图(2).mp4
│  │  ├─课程4.5 空间线性轨迹图(1).mp4' @$ `8 G% S! p. s; l$ P
│  │  ├─课程4.6 空间线性轨迹图(2).mp4
│  │  ├─课程4.7 空间热力图.mp4
├─06 数据挖掘项目实战0 A8 |6 l9 G, j+ K
│  ├─准备工作 → 现在开始启动spyder.mp4
│  ├─项目: 电商打折套路解析( n: V" Q$ W/ i& s1 x7 {/ d
│  │  ├─电商打折套路解析.mp4
│  │  ├─讲解0801.mp4
│  │  ├─讲解0802.mp4
│  │  ├─讲解0803.mp4
│  │  ├─讲解0804.mp4
│  ├─项目:中国城市资本流动问题探索
│  │  ├─27讲解1201.mp4, N0 L3 t4 ~& i
│  │  ├─28讲解1202.mp4
│  │  ├─29讲解1203.mp4
│  │  ├─中国城市资本流动问题探索.mp4; O) c" F& K. v! B2 ^
│  ├─项目:中国姓氏排行研究
│  │  ├─11讲解0901.mp4
│  │  ├─12讲解0902.mp4: U3 g! E/ v' S. R( i/ U
│  │  ├─13讲解0903.mp4
│  │  ├─中国姓氏排行研究.mp4
│  ├─项目:国产烂片深度揭秘1 t& i# b0 l$ B' m
│  │  ├─23讲解1101.mp4
│  │  ├─24讲解1102.mp46 G" p% i. s% H( z
│  │  ├─25讲解1103.mp4
│  │  ├─26讲解1104.mp4
│  │  ├─国产烂片深度揭秘.mp4; p' b! @. V( w* ~
│  ├─项目:城市餐饮店铺选址分析; r3 s% g5 o' H9 G1 A! ~$ k( p
│  │  ├─城市餐饮店铺选址分析.mp44 C$ t+ h- f" c0 O2 \
│  │  ├─讲解0701.mp4
│  │  ├─讲解0702.mp4
│  ├─项目:婚恋配对实验0 K, j# r3 R4 l; `, a, X
│  │  ├─34讲解1401.mp4! _  q" T7 h6 }% K! o- z
│  │  ├─35讲解1402.mp47 _# ~) ]# e8 Q0 _
│  │  ├─36讲解1403.mp46 {! O9 U* Y* N* M6 h" ?
│  │  ├─37讲解1404.mp42 }% E: ^. c4 F4 \- p7 Q/ f
│  │  ├─38讲解1405.mp49 w5 t+ C2 }5 e7 f7 }; G
│  │  ├─婚恋配对实验.mp46 ^: K) ~2 h) I; D) ]5 k
│  ├─项目:房价影响因素挖掘3 A$ C; b. j0 A$ m2 L. {3 ?
│  │  ├─14讲解1001.mp4
│  │  ├─15讲解1002.mp4
│  │  ├─16讲解1003.mp4
│  │  ├─17讲解1004.mp4
│  │  ├─房价影响因素挖掘.mp4
│  ├─项目:泰坦尼克号获救问题
│  │  ├─39讲解1501.mp4
│  │  ├─40讲解1502.mp4
│  │  ├─泰坦尼克号获救问题.mp4
│  ├─项目:社会财富分配问题模拟8 E8 c* ]' r) w' |/ U$ D& M
│  │  ├─30讲解1301.mp45 n* H" A2 k$ S2 D
│  │  ├─31讲解1302.mp4
│  │  ├─32讲解1303.mp4
│  │  ├─33讲解1304.mp4. A6 b! x9 ^; O1 b5 w6 L; n2 S
│  │  ├─社会财富分配问题模拟.mp4
├─07 网易游戏:数据时代的网络游戏设计与运营
│  ├─第7章 数据时代的网络游戏设计与运营.mp4
├─08 网易严选:用户增长实践经验分享9 A9 q8 P6 h' z' O
│  ├─1用户增长实践经验分享.mp4
│  ├─2户增长实践经验分享.mp4
│  ├─3用户增长实践经验分享.mp4
│  ├─4用户增长实践经验分享.mp42 p" ?- K' h' ?$ E$ q  ~
├─09 网易教育:如何高效构建业务指标体系
│  ├─01第一节 指标体系建设.mp4
│  ├─02第二节 指标类型及常见的指标.mp4
│  ├─03第三节 如何确定业务指标体系.mp4( q* M5 K0 O6 L9 f
│  ├─04第四节 指标体系落地.mp4
├─10 网易有数:数据平台在汽车行业中的应用) C4 ~; q- i- I  d
│  ├─下载必看.txt7 X6 r2 w* k) |" p3 N" q* H1 M/ u; [
│  ├─第1节 某yi有数整体介绍_(new).mp4' V; g6 J$ A6 ~5 t4 _- E
│  ├─第2节 整车销售业务分析.mp4! I' r7 h2 n! K. K  k1 }+ N1 \
│  ├─第3节 整车售后配件业务分析.mp4: i, ^' ^5 K+ \
├─11 硅谷实战:消费者行为分析机器预测
│  ├─01消费者行为分析.mp4
│  ├─02消费者行为分析.mp4
│  ├─03消费者行为分析.mp4
│  ├─04消费者行为分析.mp4
├─zfdev_tree.txt$ _  b  W. R& X, F# {4 p2 |
├─课堂资料6 v8 \7 m- |/ e3 {( b
│  ├─00 课前直播
│  │  ├─2017-12-28 数据研究可以套路化吗?拿Python实例说话!.mp43 Q+ i5 X$ n0 ^0 h
│  ├─00从专业的角度说说数据可视化(课前准备). D$ n+ d% C" E% |9 M
│  │  ├─0.0从专-业-的-角-度说说数-据-可-视-化.mp4
│  │  ├─0.1课程服务加群渠道其他服务(重要!必看!).pdf" E) j# A$ x3 _  B' t1 z* P
│  │  ├─0.2软件安装及资料准备(重要!必看!).mp4
│  │  ├─随堂资料
│  │  │  ├─seaborn 下载遇到问题.pdf$ i) ]/ F* |8 j# ~
│  │  │  ├─城市数据团_数据分析师_课程资料.zip
│  │  │  ├─城市数据团免费课程合集-大鹏教你玩数据.docx2 L8 `2 p, e" X+ K. n" {+ A
│  │  │  ├─数据分析师python_课程资料不含anaconda.zip
│  ├─00课后答案+超级福利
│  │  ├─001【代码+软件+课后答案】课程资料" s8 d' `; X# Y: M" w2 B2 ~1 Q
│  │  │  ├─CLASSDATA_ch01数据思维导论:如何从数据中挖掘价值?
│  │  │  │  ├─1.2配套资料-课程中出现的参考2018.2.7更新.pdf% R+ ^  Y) L& s5 h, y0 G3 X
│  │  │  │  ├─1.2配套资料-课程中出现的参考2018.2.7更新.txt/ v" _- L+ S" n; [  P
│  │  │  │  ├─C00课程服务和资料上哪找(水印版).pdf0 Z% A7 |% S8 [6 N! J9 V
│  │  │  │  ├─C00软件安装及资料准备(水印版).pdf1 i' z# q8 S, T1 T, X
│  │  │  ├─CLASSDATA_ch02基础语言入门:从零开始学习Python4 J( i# G$ j2 Q! C3 x+ Z; a
│  │  │  │  ├─dashuju.py
│  │  │  │  ├─ipynb笔记( X# v6 O+ m$ R  @( \% L
│  │  │  │  │  ├─CH02变量及数据类型.ipynb% h; J' m. k0 P6 j" ]
│  │  │  │  │  ├─CH03序列及通用操作.ipynb) b3 d7 }- B; r' p5 ?
│  │  │  │  │  ├─CH04字典映射.ipynb2 ]$ E' F/ G2 ]
│  │  │  │  │  ├─CH05条件及循环语句.ipynb
│  │  │  │  │  ├─CH06函数.ipynb1 B( I6 h# t3 f1 O! B
│  │  │  │  │  ├─CH07模块与包.ipynb
│  │  │  │  │  ├─CH08数据读写.ipynb1 q- q" C8 A/ {% p8 E9 P8 J
│  │  │  │  │  ├─项目01商铺数据加载及存储.ipynb" t2 h) c# U2 ?2 P# o% Q
│  │  │  │  │  ├─项目02基于Python的算法函数创建.ipynb
│  │  │  │  ├─商铺数据【itjc8.com 更多资源】.csv
│  │  │  ├─CLASSDATA_ch03重点工具掌握:数据解析核心技巧- T" [8 p/ m. t9 z) P! j
│  │  │  │  ├─CH01科学计算工具:Numpy( o( J& [6 I0 |. Z" ?# p
│  │  │  │  │  ├─CH01科学计算工具:Numpy.ipynb4 Y2 p/ Y4 j  e, j: \, C
│  │  │  │  │  ├─CH01科学计算工具:Numpy_课程作业答案.ipynb  E" M: L! I1 s2 y/ ~! e
│  │  │  │  │  ├─课程作业.docx
│  │  │  │  ├─CH02数据分析工具:Pandas
│  │  │  │  │  ├─CH02数据分析工具:Pandas__Part01.ipynb
│  │  │  │  │  ├─CH02数据分析工具:Pandas__Part02.ipynb
│  │  │  │  │  ├─CH02数据分析工具:Pandas__Part03.ipynb* s; [, q) |, v' f  O2 w1 A
│  │  │  │  │  ├─CH02数据分析工具:Pandas_课程作业答案.ipynb8 G% h' K; f3 o' w$ w( ]( j
│  │  │  │  │  ├─data1.txt) O% c# ?3 ?/ O9 g1 G# S- `0 W
│  │  │  │  │  ├─地市级党委书记数据库(2000-10).xlsx
│  │  │  │  │  ├─课程作业.docx
│  │  │  │  ├─课程资料.txt
│  │  │  ├─【非常重要】Python数据分析师_课程资料等多个文件+ P4 Q0 U  }7 m5 f- w$ q1 e1 a% q' Z
│  │  │  │  ├─【非常重要】Python数据分析师微专业_课程资料
│  │  │  │  │  ├─Anaconda安装文件链接.txt; M) L2 _$ H' @! H3 z
│  │  │  │  │  ├─CLASSDATA_ch01数据思维导论:如何从数据中挖掘价值?.zip3 ~& D0 u3 L1 q( M% d
│  │  │  │  │  ├─CLASSDATA_ch02基础语言入门:从零开始学习Python.zip/ h3 z. M) Z" o' N1 u4 R) _
│  │  │  │  │  ├─CLASSDATA_ch03重点工具掌握:数据解析核心技巧.zip
│  │  │  │  │  ├─CLASSDATA_ch04进阶算法学习:统计分析能力强化_数据处理.rar
│  │  │  │  │  ├─CLASSDATA_ch04进阶算法学习:统计分析能力强化_数据特征分析.rar
│  │  │  │  │  ├─QGIS安装文件链接.txt
│  │  │  │  ├─【非常重要】Python数据分析师微专业_项目答案
│  │  │  │  │  ├─答案代码_项目01商铺数据加载及存储.ipynb
│  │  │  │  │  ├─答案代码_项目02基于Python的算法函数创建.ipynb" C7 j! L/ @! o
│  │  │  │  │  ├─答案代码_项目03知乎数据清洗整理和结论研究.ipynb( c; G' \. J6 |5 D: H; Q, J: v
│  │  │  │  │  ├─答案代码_项目04视频网站数据清洗整理和结论研究.ipynb
│  │  │  │  ├─【非常重要】Python数据分析师微专业_项目资料& s0 n, ~5 U4 L/ c- Y
│  │  │  │  │  ├─项目01商铺数据加载及存储_资料.rar- S2 }% a  c8 t) n+ @
│  │  │  │  │  ├─项目02基于Python的算法函数创建_资料.rar
│  │  │  │  │  ├─项目03知乎数据清洗整理和结论研究_资料.rar
│  │  │  │  │  ├─项目04视频网站数据清洗整理和结论研究.rar
│  │  │  ├─课程资料.txt
│  │  │  ├─软件安装Anaconda3
│  │  │  │  ├─os) n  ~0 v% W  f
│  │  │  │  │  ├─Anaconda3-4.2.0-MacOSX-x86_64.pkg5 E/ O3 `/ p# ^$ L. a
│  │  │  │  ├─win32
│  │  │  │  │  ├─Anaconda3-5.0.1-Windows-x86.exe4 o4 S+ h) n6 w; B. Y" D
│  │  │  │  ├─win64
│  │  │  │  │  ├─Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64.exe: B7 t: @- y1 Q2 n) B* J% ^, x5 D
│  │  │  ├─项目答案+ q. H/ q9 ]% K# V& F! H1 a
│  │  │  │  ├─答案代码_项目01商铺数据加载及存储.ipynb
│  │  │  │  ├─答案代码_项目02基于Python的算法函数创建.ipynb9 V  v; ?+ Y: e# ~6 G
│  │  ├─002【代码+软件+课后答案】课程资料
│  │  │  ├─CLASSDATA_ch01数据思维导论:如何从数据中挖掘价值?
│  │  │  │  ├─1.2配套资料-课程中出现的参考2018.2.7更新.pdf+ F" m/ l+ t4 m# I! q
│  │  │  │  ├─1.2配套资料-课程中出现的参考2018.2.7更新.txt- L) z( h1 A/ t( h
│  │  │  │  ├─C00课程服务和资料上哪找(水印版).pdf8 z: k( N2 b. F: |! y
│  │  │  │  ├─C00软件安装及资料准备(水印版).pdf5 S+ O1 ~! j' }, m, L" |8 E( p
│  │  │  ├─CLASSDATA_ch02基础语言入门:从零开始学习Python
│  │  │  │  ├─dashuju.py0 P# [3 G' P4 B2 p1 ~+ }- v; d) h
│  │  │  │  ├─ipynb笔记
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│  │  │  │  │  ├─CH03序列及通用操作.ipynb9 C6 y! |. P! r) t/ r% `
│  │  │  │  │  ├─CH04字典映射.ipynb
│  │  │  │  │  ├─CH05条件及循环语句.ipynb
│  │  │  │  │  ├─CH06函数.ipynb# d; ?9 A+ y( H9 `0 p
│  │  │  │  │  ├─CH07模块与包.ipynb
│  │  │  │  │  ├─CH08数据读写.ipynb
│  │  │  │  │  ├─项目01商铺数据加载及存储.ipynb
│  │  │  │  │  ├─项目02基于Python的算法函数创建.ipynb
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│  │  │  ├─CLASSDATA_ch03重点工具掌握:数据解析核心技巧2 Q( v( ]& o' z5 {/ V4 ]# i0 l: P2 p
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│  │  │  │  │  ├─CH01科学计算工具:Numpy.ipynb
│  │  │  │  │  ├─CH01科学计算工具:Numpy_课程作业答案.ipynb% B* R9 o0 V! L% D
│  │  │  │  │  ├─课程作业【会员免费 联系微信zhishifufeione】.docx
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│  │  │  │  │  ├─CH02数据分析工具:Pandas__Part01.ipynb" C: J8 A1 u: b  H3 G8 b
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│  │  │  │  │  ├─CH02数据分析工具:Pandas_课程作业答案.ipynb) I+ h$ V0 ]6 P8 ^5 f
│  │  │  │  │  ├─data1.txt
│  │  │  │  │  ├─地市级党委书记数据库(2000-10).xlsx
│  │  │  │  │  ├─课程作业.docx
│  │  │  ├─【数据申请】(十几类城市数据免费申请).pdf6 V; O* g$ q7 }9 t
│  │  │  ├─【非常重要】Python数据分析师_课程资料
│  │  │  │  ├─Anaconda安装文件链接.txt
│  │  │  │  ├─CLASSDATA_ch01数据思维导论:如何从数据中挖掘价值?.zip
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│  │  │  │  ├─答案代码_项目05多场景下的算法构建.ipynb
│  │  │  ├─【非常重要】Python数据分析师_项目资料
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│  │  │  ├─软件安装Anaconda3- i" M$ E& P% y' f9 S8 Y
│  │  │  │  ├─os. `) F* z: D) o
│  │  │  │  │  ├─Anaconda3-4.2.0-MacOSX-x86_64.pkg
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│  │  ├─003超级福利: c3 X2 K4 c; w* f) Y6 _  _
│  │  │  ├─2012年全国电子地图SHP数据.rar
│  │  │  ├─【图表模板】电商运营表格.rar
│  │  │  ├─【扩展阅读】62本不得不看的python学习教材.rar
│  │  │  ├─【数据分享】2016年全国重点城市POI数据.rar- M  c5 [" {% u4 a
│  │  │  ├─【数据分享】4个G的2012年全国基础shp数据_WGS84坐标系.docx' W) C; k9 R2 m: `4 X
│  │  │  ├─【数据分享】5个G的2014年全国基础shp数据_WGS84坐标系.docx% G8 x( g2 s0 ~1 ]- a6 m, f
│  │  │  ├─【数据分享】世界空间数据.rar, s1 X- U$ w7 `: s( Q% b
│  │  ├─62本不得不看的python学习教材
│  │  │  ├─A Byte of Python.pdf. h5 ?( R$ }; M8 r3 ~+ C
│  │  │  ├─A Primer on Scientfic Programming with Python, Third Edition .pdf+ t3 ^( }) N* U# O" [& Z
│  │  │  ├─Beginning Python:Using Python 2.6 and Python 3.1.pdf& I; M% `$ U* _9 }, N4 A/ n9 Q" ^
│  │  │  ├─Developing MeeGo apps with Python and QML.pdf
│  │  │  ├─Django_中文教程.pdf
│  │  │  ├─Foundations of Python 3 Network Programming, Second Edition.pdf
│  │  │  ├─Head First Python(中文版).pdf
│  │  │  ├─Learning From Data 2nd Ed (Wiley,2007).pdf
│  │  │  ├─Learning Python, 5th Edition.pdf# u* D2 q9 m" O9 b2 P: ^
│  │  │  ├─Machine_Learning_in_Action.pdf
│  │  │  ├─Multitreading.pdf
│  │  │  ├─MySQL技术内幕:SQL编程-迷你书_IT168文库.pdf9 `1 t: i! v( j2 x: Q+ ?$ {$ ?- V
│  │  │  ├─Natural Language Processing with Python(1).pdf
│  │  │  ├─Natural Language Processing with Python.pdf
│  │  │  ├─NumPy_1_5_Beginner__039_s_Guide.pdf
│  │  │  ├─OReilly Mining the Social Web 2nd Edition Oct.pdf! g+ J) p5 U+ f+ q4 |
│  │  │  ├─OReilly.-.Python for Data Analysis.pdf
│  │  │  ├─Oreilly - Python Standard Library.pdf- R0 I& k" N5 Q' M# K
│  │  │  ├─Python 2.7 Tutorial 中文版.pdf' A: ]# o+ P/ s; I& z
│  │  │  ├─Python 核心编程翻译版(第二版).pdf& q; h# u# A  O8 p: I
│  │  │  ├─Python3程序开发指南(第二版).pdf$ b* L1 c$ J, j) T* r' l5 o& R
│  │  │  ├─Python_qr.pdf
│  │  │  ├─Python入门指南.pdf5 b" @! t" L$ |2 e' @6 {
│  │  │  ├─Python参考手册(第4版).pdf
│  │  │  ├─Python学习手册(第4版).pdf% S. u7 L1 @) e8 C7 q0 q
│  │  │  ├─Python学习手册(第4版)_完整版本.pdf3 h) e- X; F8 r' B/ Q  r
│  │  │  ├─Python库参考手册.pdf- t8 @* A! ]0 a* V7 P) l" ^
│  │  │  ├─Python技术手册(第2版).pdf9 E5 Y7 _! U/ E- W9 Q% _6 G  a
│  │  │  ├─Python核心编程(第二版).pdf
│  │  │  ├─Python核心编程第二版附录A.pdf
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│  │  │  ├─Python精要参考(第二版)_翻译.pdf# n0 ~8 F! V9 P* @$ M
│  │  │  ├─Python高级编程 (1).pdf: g; L5 J( [) V6 e# x
│  │  │  ├─Python高级编程.pdf) U8 I8 b! [3 m1 o# _6 {4 @
│  │  │  ├─Rapid+GUI+Programming+with+Python+and+Qt(1).pdf
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│  │  │  ├─python基础教程(第二版).pdf: Z0 |% w7 `1 U9 ^2 `- w
│  │  │  ├─python标准库 (1).pdf- `; ~/ U- s1 I+ I$ B+ \( ?
│  │  │  ├─python标准库.pdf
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│  │  │  ├─《Python标准库》中文版.pdf! X: y6 E1 E* q( _4 H, _3 _( W% O
│  │  │  ├─《Python核心编程 第二版》.(Wesley J. Chun ).[PDF]&ckook.pdf7 B5 j1 v% a6 l
│  │  │  ├─可爱的Python(哲思社区.插图版_文字版).pdf
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policy12 发表于 2019-4-17 23:42:12
  ├─笨办法学.Python.(第三版).pdf
│  │  │  ├─笨办法学Python.pdf
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│  │  │  ├─集体智慧编程-python算法应用.pdf
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changwu 发表于 2019-4-18 00:25:45
看了LZ的帖子,我只想说一句很好很强大!支持吾爱编程网!
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zuibunan 发表于 2019-4-18 10:01:30
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chenxing2 发表于 2019-4-18 10:39:15
看了LZ的帖子,我只想说一句很好很强大!支持吾爱编程网!
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jie305998 发表于 2019-4-18 11:42:01
哥顶的不是帖子,是寂寞!支持吾爱编程网!
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ljhaabb 发表于 2019-4-19 19:55:24
看了LZ的帖子,我只想说一句很好很强大!支持吾爱编程网!
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china_wenya 发表于 2019-4-21 15:01:35
膜拜神贴,后面的请保持队形~支持吾爱编程网!
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leonbaichi 发表于 2019-4-27 16:04:13
看了LZ的帖子,我只想说一句很好很强大!支持吾爱编程网!
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yuanhang 发表于 2019-9-7 23:14:14
啥也不说了,楼主就是给力!支持吾爱编程网!
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