七月在线机器学习工程师班第八期
课程目录( u3 j3 v& {, L/ ?; r E7 s
第1课 机器学习中的微分与矩阵.mp4
第2课 概率与凸优化.mp40 ]" a9 C3 N5 F4 w+ \+ f
第3课 回归问题与应用.mp47 G4 [2 @8 K5 U3 k K
第4课 决策树、随机森林、GBDT.mp4
第5课 SVM.mp4
第6课 最大熵与EM算法.mp4
第7课 机器学习中的特征工程处理.mp4
第8课 多算法组合与模型最优化.mp4& x0 c9 q& C1 p* R; ~
第9课 sklearn与机器学习实战.mp42 D6 v% s( y8 r) e
第10课 高级工具xgboost_lightGBM与建模实战.mp4
第11课 用户画像与推荐系统.mp4* U" |- S T# o. h$ y
第12课 聚类.mp4( a3 P$ y8 E: s* Y& t2 r
第13课 聚类与推荐系统实战.mp4
第14课 贝叶斯网络.mp4
第15课 隐马尔科夫模型HMM.mp4
第16课 主题模型.mp4% Q; }& _3 q6 i$ t6 v9 `& r
第17课 神经网络初步.mp4* y. S4 i. Z9 Z/ i
第18课 卷积神经网络与计算机视觉.mp4
第19课 循环神经网络与自然语言处理.mp4; c: c* A0 f. K9 n
第20课 深度学习实践.mp4
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