自然语言处理之动手学词向量（word embedding）视频教程
目录：
┣━━1 课程整体介绍及大纲剖析.ts
┣━━2 什么是one-hot编码.ts
┣━━3 one-hot在提取文本特征上的应用.ts& _0 }% _5 e% `; ~, d5 s( M# R
┣━━4 one-hot编码手动实现.ts4 p/ p$ U9 J% Q
┣━━5 ont-hot编码keras中实现.ts
┣━━6 word2vec的前世今生.ts& V/ y# U9 M6 r" L% y
┣━━7 word2vec需要注意的关键点.ts
┣━━8 sigmoid与softmax函数讲解.ts
┣━━9 二叉树相关知识讲解.ts
┣━━10 Huffman树讲解.ts
┣━━11 Huffman编码讲解.ts- v9 x) j- S, [+ ]( j/ M w* P
┣━━12 语言模型讲解.ts1 v6 N/ A* s* F* ^& r
┣━━13 神经网络语言模型概念讲解.ts; s% d! i$ F9 E+ h
┣━━14 神经网络语言模型数学理论部分讲解.ts
┣━━15 word2vec中Skip-Gram实现方式讲解.ts* N) O* @$ {8 j, i7 N
┣━━16 word2vec中CBOW实现方式讲解.ts2 |" n7 h" i7 j* o! `+ D9 `" d- C
┣━━17 word2vec训练方式负采样讲解.ts2 ?3 _# B. D: r9 x' {
┣━━18 word2vec训练方式层序softmax讲解.ts
┣━━19 读取停用词.ts
┣━━20 文本预处理上.ts
┣━━21 文本预处理下.ts# k" ?1 K) w' f3 i6 w: L
┣━━22 文本编码处理讲解.ts2 {8 B. g& ^: v6 g# O- ]6 V0 G9 V6 c. P
┣━━23 批量数据生成讲解.ts
┣━━24 遗留问题解决讲解.ts
┣━━25 word2vec模型实现讲解.ts) b* s3 i" Y2 e8 N4 g
┣━━26 word2vec模型训练讲解.ts; k, B3 C) d% a9 Z# m6 q3 O1 i
┣━━27 word2vec可视化展示.ts+ Y. `4 v, d: u/ v$ ~6 d2 j, G
┣━━28 gensim中word2vec参数讲解.ts
┣━━29 gensim-word2vec实战之加载停用词.ts
┣━━30 gensim-word2vec实战之文本预处理.ts
┣━━31 gensim-word2vec实战之模型训练.ts/ K2 {4 x. ~! N& _# @4 U+ f
┣━━32 gensim-word2vec实战之模型保存与加载.ts
┣━━33 gensim-word2vec实战之应用讲解.ts
┣━━34 fasttext之Subword n-gram讲解.ts
┣━━35 fasttext之分层softmax讲解.ts0 ~- B$ s- j$ A
┣━━36 fasttext实战之数据集简介及停用词加载.ts+ C& n# R% F/ u8 m$ f* Z2 a
┣━━37 fasttext实战之文本预处理.ts- ~% i. m% b! T. v" s+ ]' W
┣━━38 fasttext实战之文本分类模型训练.ts( n2 W; A! v' n3 N1 H# t
┣━━39 fasttext实战之模型使用讲解.ts9 n. m1 M( ^' z. u9 p- |
┣━━40 fasttext实战之训练词向量.ts: p; A; I" y8 q- }: C7 A
┣━━41 什么是Glove讲解.ts. t9 Q1 f9 j" Z6 ~8 z
┣━━42 Glove如何实现讲解.ts
┣━━43 Glove如何训练讲解.ts
┣━━44 Glove数学原理讲解上.ts
┣━━45 Glove数学原理讲解下.ts
┣━━46 Glove实战是初识Glove.ts# t* S- |& f5 N5 w& L/ t" y
┣━━47 Glove实战之求近义词.ts
┣━━48 Glove实战之求类比词.ts! b# B! ~! i) ?9 s! x# |
┣━━49 项目实战之项目简介及数据集介绍.ts
┣━━50 项目实战之GrobalParament模块编写.ts
┣━━51 项目实战之utils模块中读取停用词方法编写.ts1 _! w: p4 y# @' h9 Z
┣━━52 项目实战之utils模块中分词方法封装.ts6 L% @8 Y+ O S; ~9 _- W
┣━━53 项目实战之utils模块中文本预处理方法编写.ts
┣━━54 项目实战之utils模块中文本预处理优化.ts
┣━━55 项目实战之train_model模块之word2vec训练.ts
┣━━56 项目实战之训练好的word2vec模型剖析.ts1 l& t% a+ n& J) |/ \
┣━━57 项目实战之word2vec整体训练.ts( X$ \* R0 e4 r0 m5 d4 k8 i
┣━━58 项目实战之相似度计算上.ts
┣━━59 项目实战之相似度计算中.ts4 Q' h' s- ~5 ]- w2 e
┣━━60 项目实战之相似度计算下.ts
┣━━61 项目实战之结果输出.ts
┣━━62 项目实战整体总结.ts" ?: y) Y, |9 y3 \
┗━━动手学词向量课程资料.zip
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