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[百度网盘]搭建企业级知识图谱系统+实时风控系统搭建教程 从算法到业务原则 一次搞定知识图谱

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admin 发表于 2022-5-27 10:40:24
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搭建企业级知识图谱系统+实时风控系统搭建教程 从算法到业务原则 一次搞定知识图谱

===============课程目录===============


(1) 任务100: HanLP的简单介绍及环境安装.mp4
(2) 任务101: 交互式分词命令行的使用及分词词性说明.mp4
(3) 任务102: HanLP的Demo运行及返回结果的数据类型说明.mp4
(4) 任务103: 数据集及模板的定义.mp4
(5) 任务104: 基于模板匹配的关系提取代码书写.mp4
(6) 任务105: Entity Disambiguation (实体消歧)介绍.mp4
(7) 任务106: 实体消歧算法.mp4
(8) 任务107: Entity Resolution(实体统一).mp4
(9) 任务108: 实体统一算法.mp4
(10) 任务109: Co-reference Resolution(指代消解)介绍.mp4
(11) 任务10: Cypher Neo4j的SQL.mp4
(12) 任务110: 知识图谱搭建流程.mp4
(13) 任务111: 知识图谱设计原则.mp4
(14) 任务112: 业务原则.mp4
(15) 任务113: 分析原则.mp4
(16) 任务114: 冗余原则.mp4
(17) 任务115: 效率原则.mp4
(18) 任务118: spark-shell操作RDD.mp4
(19) 任务119: spark-rdd基本操作(1).mp4
(20) 任务11: 多维度关系查询.mp4
(21) 任务120: spark-rdd基本操作(2).mp4
(22) 任务122: 自定义图.mp4
(23) 任务123: 图基本操作(1).mp4
(24) 任务124: 图基本操作(2).mp4
(25) 任务126: spark连接neo4j加载RDD.mp4
(26) 任务127: 集群中运行jar包.mp4
(27) 任务128: PageRank算法起源及基本思想概括.mp4
(28) 任务129: PageRank算法中的几个基本概念.mp4
(29) 任务12: 创建实体关系.mp4
(30) 任务130: PageRank出入链关系(1).mp4
(31) 任务131: PageRank出入链关系(2).mp4
(32) 任务132: PageRank出入链关系(3).mp4
(33) 任务133: PageRank算法公式的说明.mp4
(34) 任务134: PageRank算法概念对应图结构的简单理解.mp4
(35) 任务135: 上网者行为的矩阵表示.mp4
(36) 任务136: 马尔科夫的基本概念.mp4
(37) 任务137: 马尔科夫实例的代码验证.mp4
(38) 任务138: GraphX实现PageRank算法.mp4
(39) 任务13: 删除实体关系.mp4
(40) 任务14: Neo4j的索引.mp4
(41) 任务15: Cypher的复杂查询.mp4
(42) 任务16: Cypher的最短路径检索.mp4
(43) 任务18: 搭建风控模型.mp4
(44) 任务19: 风控模型的评估.mp4
(45) 任务1: 什么是知识图谱.mp4
(46) 任务20: 逻辑回归应用场景.mp4
(47) 任务21: 分类问题.mp4
(48) 任务22: 逻辑回归模型.mp4
(49) 任务23:逻辑回归是线性分类器.mp4
(50) 任务24:目标函数-1.mp4
(51) 任务25: 目标函数-2.mp4
(52) 任务26: 最优化问题 & 梯度下降法.mp4
(53) 任务27: 逻辑回归的梯度下降法.mp4
(54) 任务28: 随机梯度下降法.mp4
(55) 任务29: 微服务.mp4
(56) 任务2: 知识图谱的应用场景.mp4
(57) 任务30: 规则的存储.mp4
(58) 任务31: 规则的开发01.mp4
(59) 任务32: 规则的开发02.mp4
(60) 任务33: 规则的开发03.mp4
(61) 任务34: 引擎开发 pom文件配置.mp4
(62) 任务35: 浅谈框架学习方法和引擎入口开发.mp4
(63) 任务36: swagger配置开发.mp4
(64) 任务37: neo4jDriver配置加载开发.mp4
(65) 任务38: 规则引擎业务逻辑代码开发.mp4
(66) 任务39: Bug解决.mp4
(67) 任务3: 知识图谱架构图.mp4
(68) 任务41: Kafka消息队列基本介绍.mp4
(69) 任务42: Kafka单点环境部署1.mp4
(70) 任务43: Kafka集群环境部署2.mp4
(71) 任务44: Kafka-javaapi-消费者.mp4
(72) 任务45: Kafka-javaapi-生产者1.mp4
(73) 任务46: Kafka-javaapi-生产者 2.mp4
(74) 任务47: 配置Canal的第一个例子.mp4
(75) 任务48: Canal的基本介绍和mysql配置.mp4
(76) 任务49: 解决官网文档中的疏漏.mp4
(77) 任务4: Neo4j与APOC组件介绍.mp4
(78) 任务50: 实现mysql数据通过Canal发送到Kafka中.mp4
(79) 任务51: 外网启动消费者的Kafka配置.mp4
(80) 任务52: 历史消息同步解决方案.mp4
(81) 任务53: 数据同步引擎配置文件加载01.mp4
(82) 任务54: 数据同步引擎配置文件加载02.mp4
(83) 任务55: 数据同步引擎代码开发01.mp4
(84) 任务56: 数据同步引擎代码开发02.mp4
(85) 任务58: 从非结构化数据到知识图谱.mp4
(86) 任务59: 文本分析关键技术.mp4
(87) 任务5: 启动Neo4j服务.mp4
(88) 任务60: 拼写纠错(1).mp4
(89) 任务61: 拼写纠错(2).mp4
(90) 任务62: 拼写纠错(3).mp4
(91) 任务63: 拼写纠错(4).mp4
(92) 任务64: 拼写纠错(5).mp4
(93) 任务65: 分词(1).mp4
(94) 任务66: 分词(2).mp4
(95) 任务67: 词的过滤.mp4
(96) 任务68: Stemming(1).mp4
(97) 任务69: Stemming(2).mp4
(98) 任务6: APOC.mp4
(99) 任务70: 文本的表示1.mp4
(100) 任务71: 文本的表示2.mp4
(101) 任务72: 文本的表示3.mp4
(102) 任务73: 文本的表示4.mp4
(103) 任务74: 文本的表示5.mp4
(104) 任务75: 文本的表示6.mp4
(105) 任务76: 实体命名识别重要性.mp4
(106) 任务77: 评估命名实体识别.mp4
(107) 任务78: 基于规则的命名实体识别.mp4
(108) 任务79: 命名实体识别-分类器.mp4
(109) 任务7: JDBC.mp4
(110) 任务80: 命名识别识别分类算法-特征提取.mp4
(111) 任务81: 变量处理.mp4
(112) 任务82: 如何搭建命名实体识别分类器.mp4
(113) 任务83: 利用随机森林来构建命名实体识别分类器.mp4
(114) 任务84: 如何抽取每个单词的特征.mp4
(115) 任务86: 通过CRF命名实体识别.mp4
(116) 任务87: 关系抽取介绍.mp4
(117) 任务88: 关系抽取方法.mp4
(118) 任务89: 关系抽取-基于模板的方法.mp4
(119) 任务90: 基于规则的方法-is-a关系挖掘.mp4
(120) 任务91: 基于监督学习的关系挖掘.mp4
(121) 任务92: Bootstrap方法.mp4
(122) 任务93: Bootstrap的缺点.mp4
(123) 任务94: Snowball - Pattern Representation.mp4
(124) 任务95: Snowball - Step1 生成模板(Pattern Generation).mp4
(125) 任务96: Snowball - Step2 添加记录(Tuple Generation).mp4
(126) 任务97: Snowball - Step3 模板评估(Pattern Evaluation).mp4
(127) 任务98: Snowball - Step4 记录评估(Tuple Evaluation).mp4
(128) 任务99: Distant-Supervision.mp4
(1)\cailiao;目录中文件数:11个
(129) 任务116: Scala环境安装.doc
(130) 任务117: spark集群环境安装.doc
(131) 任务121: RDD学习参考文档.doc
(132) 任务125: pom文件.doc
(133) 任务17: 作业1数据和说明.zip
(134) 任务40: 项目作业2(更新11-7).zip
(135) 任务57: 作业:完整的实时风控系统搭建.doc
(136) 任务85: 演示数据下载.zip
(137) 任务8: Neo4j资料.zip
(138) 任务9:apoc插件包.zip
(139) 搭建企业级知识图谱系统 文档资料.zip


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