[百度网盘]一步到位突破Ai瓶颈 深度剖析高性能神经网络-从原理到实践的完美转换 理论与实践结合

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admin 发表于 2023-3-25 22:17:42
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一步到位突破Ai瓶颈 深度剖析高性能神经网络-从原理到实践的完美转换 理论与实践结合

===============课程介绍===============

本课程是一门针对高性能神经网络设计与优化的实践课程。在本课程中,我们将会深入剖析高性能神经网络的理论与实践,并从原理到实践全面解析高性能神经网络的设计与优化。我们将通过大量实例及案例的讲解,让学员深入理解高性能神经网络的设计与实现方法,从而能够将其运用到各种AI应用中,提升自身在AI领域的核心竞争力。

本课程主要内容包括:高性能神经网络的理论基础,神经网络的优化与训练方法,高性能神经网络的设计与实现技巧,高性能神经网络在各个AI应用中的实际运用案例等。

课程收益:

深入理解高性能神经网络的理论与实践。
掌握高性能神经网络的设计与优化方法,提升AI应用的性能。
学会将高性能神经网络应用到各种AI领域中,如图像识别、自然语言处理、智能推荐等。
增强个人在AI领域的核心竞争力,提升职业发展的空间和机会。

教学特色:

知识点精讲:本课程通过讲解神经网络的理论基础、优化与训练方法、设计与实现技巧等多个方面,帮助学员深入理解神经网络的本质。
实战案例:本课程将结合大量实际案例,让学员了解高性能神经网络在各个AI领域的应用情况,以及如何优化和改进神经网络的性能。
灵活教学:本课程采用在线视频教学的方式,学员可以根据自己的学习进度和时间安排自由学习,灵活高效。

结语:

本课程是一门具有实践性的高级AI课程,旨在帮助学员全面掌握高性能神经网络的设计与优化方法,提升在AI领域的核心竞争力,为职场发展打下坚实的基础。如果您想要成为一名优秀的AI工程师或研究者,那么本课程将是您不可错过的学习机会。

===============课程章节目录===============

1.轻量化网络结构设计
2.实例分割相关的轻量网络并评估性能
使用知识蒸馏完成检测网络的压缩
知识蒸馏优化、低秩分解优化
使用结构化剪枝完成一个网络结构的剪枝
网络剪枝
uint8量化一个网络
网络量化


===============课程详细目录===============

(1)\week1
(2)\week2
(3)\week3
(4)\week4
(5)\week1\1.轻量化网络结构设计
├─Lecture1 轻量化网络结构设计-1.mp4
├─Lecture1 轻量化网络结构设计-2.mp4
├─Lecture1 轻量化网络结构设计-3.mp4
├─Lecture1 轻量化网络结构设计-4.mp4
├─Lecture1轻量化网络结构设计-5.mp4
├─Lecture1轻量化网络结构设计-6.mp4
(6)\week1\2.实例分割相关的轻量网络并评估性能
├─Review1实例分割相关的轻量网络并评估性能-.mp4
(7)\week2\使用知识蒸馏完成检测网络的压缩
├─使用知识蒸馏完成检测网络的压缩-1.mp4
├─使用知识蒸馏完成检测网络的压缩-2.mp4
(8)\week2\知识蒸馏优化、低秩分解优化
├─知识蒸馏优化、低秩分解优化-1.mp4
├─知识蒸馏优化、低秩分解优化-2.mp4
├─知识蒸馏优化、低秩分解优化-3.mp4
├─知识蒸馏优化、低秩分解优化-4.mp4
├─知识蒸馏优化、低秩分解优化-5.mp4
(9)\week3\使用结构化剪枝完成一个网络结构的剪枝
├─使用结构化剪枝完成一个网络结构的剪枝-1.mp4
├─使用结构化剪枝完成一个网络结构的剪枝-2.mp4
(10)\week3\网络剪枝
├─网络剪枝-1.mp4
├─网络剪枝-2.mp4
├─网络剪枝-3.mp4
├─网络剪枝-4.mp4
├─网络剪枝-5.mp4
(11)\week4\uint8量化一个网络
├─uint8量化一个网络-1.mp4
├─uint8量化一个网络-2.mp4
(12)\week4\网络量化
├─网络量化-1.mp4
├─网络量化-2.mp4
├─网络量化-3.mp4
├─网络量化-4.mp4
├─网络量化-5.mp4

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