01_人工智能开发及远景介绍（预科）【尚学堂·百战程序员】
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02_线性回归深入和代码实现【尚学堂·百战程序员】
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03_梯度下降和过拟合和归一化【尚学堂·百战程序员】
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04_逻辑回归详解和应用【尚学堂·百战程序员】
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05_分类器项目案例和神经网络算法【尚学堂·百战程序员】
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06_多分类、决策树分类、随机森林分类【尚学堂·百战程序员】
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07_分类评估、聚类【尚学堂·百战程序员】
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08_密度聚类、谱聚类【尚学堂·百战程序员】
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09_深度学习、TensorFlow安装和实现线性回归【尚学堂·百战程序员】
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10_TensorFlow深入、TensorBoard可视化【尚学堂·百战程序员】
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11_DNN深度神经网络手写图片识别【尚学堂·百战程序员】
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12_TensorBoard可视化【尚学堂·百战程序员】
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13_卷积神经网络、CNN识别图片【尚学堂·百战程序员】
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14_卷积神经网络深入、AlexNet模型实现【尚学堂·百战程序员】
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15_Keras深度学习框架【尚学堂·百战程序员】
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人工智能开发课程介绍(201805版)【尚学堂·百战程序员】.pdf
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