Spark 2.0全新培训视频教程 Spark 2.0入门到精通全攻略 四章
课程介绍：
Spark 是一种与 Hadoop 相似的开源集群计算环境，但是两者之间还存在一些不同之处，这些有用的不同之处使 Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越，换句话说，Spark 启用了内存分布数据集，除了能够提供交互式查询外，它还可以优化迭代工作负载。
-------------------课程目录-------------------
│ │ ├<park2.0第01天>
│ │ │ ├01-idea的akka项目配置处理-wc实现.mp4
│ │ │ ├02-idea的word count实现.mp4
│ │ │ ├03-idea的远程访问.avi
│ │ │ ├04-spark安装-基础.avi
│ │ │ ├05-spark库模型-take-count-collect.avi
│ │ │ └06-spark脚本分析.avi
│ │ ├<Spark2.0第02天>
│ │ │ ├01-spark RDD介绍.avi
│ │ │ ├02-spark WordCount Java实现和scala实现.avi
│ │ │ ├03-spark WordCount Java实现和scala实现2.avi
│ │ │ ├04-spark源代码跟踪-textFile.avi
│ │ │ ├05-spark源代码_DAG调度器分析.avi
│ │ │ └06-spark源代码_DAG调度器分析2.avi
│ │ ├<Spark2.0第03天>
│ │ │ ├01-Spark job提交源代码考察.avi
│ │ │ ├02-Spark本地并发度设置.avi
│ │ │ ├03-Spark分区切片计算.avi
│ │ │ ├04-Spark job提交过程分析.avi
│ │ │ └05-Spark job提交过程分析2.avi
│ │ ├<Spark2.0第04天>
│ │ │ ├01-Spark提交作业图形化.avi
│ │ │ ├02-Spark提交作业2.avi
│ │ │ └03-Spark提交作业3.avi
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