数据分析师八大能力培养

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admin 发表于 2019-1-1 17:20:18
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『课程目录』:
├─章节01: 一个本质的问题:数字、数据、数据分析与数据分析工作
│      1. 课程简介. p' Z* \% G+ ]6 R7 P" a6 l
│      2. 数字与数据+ T; M3 r2 Z) @- O
│      3. 数据与数据分析+ F, b8 q( k9 |
│      4. 数据分析的本质. x2 b3 t% c$ h& c
│      % n! C: v( _. G2 E
├─章节02: 一个有趣的现象:为什么叫数据分析部,不叫ESP部; r4 `8 j8 A; }
│      5. 一个例子看技能与工作的区别
│      6. 数据分析的价值是由作用而非技能决定1 Z( B  z/ W9 K8 }" n, ~
│      7. 不能解决问题的数据分析终被淘汰
│      
├─章节03: 一个成长的难题:从掌握取数技能,到完成数据分析工作,还需要补充多少能力
│      8. 数据分析师在实战中常见难题
│      9. 数据分析师常犯错误
│      10. 数据分析师需要的八大能力
│      11. 后续的课程介绍(重要、必看)
│      9 b9 G6 ^* W9 r
├─章节04: 能力一:收集信息能力! U5 s- M* k) b% P% ?' f4 R; h
│      12. 什么是“业务”
│      13. 什么是“理解”业务
│      14. 不理解业务的恶果是什么
│      15. “模型”无法拯救,那个不理解业务的你+ j& Y  Z# y/ e4 D
│      16. 优秀的数据分析师必须自己去理解业务
│      17. 优秀的数据分析师必须自己去理解业务2
│      18. 理解业务的起点:了解最基础的业务形态/ a8 g* [# M" z- _
│      19. 理解业务的七步成诗法
│      20. 七步成诗法之一 ,最核心问题:业务模式; e5 E4 I8 o9 G" w' v
│      21. 七步成诗法 ,四大角色概览
│      22. 七步成诗法 之二,产品
│      23. 七步成诗法 之三,渠道9 I9 k% b! @0 h. E3 a: O
│      24. 七步成诗法 之四,用户% w7 U/ o$ h! W' @; a, Z% [( s
│      25. 七步成诗法 之五,运营
│      26. 七步成诗法 之六之七,组织架构与KPI
│      27. 应用七步成诗法,所必需的信息收集能力(在职版)
│      28. 应用七步成诗法,所必需的信息收集能力(面试版), N, [& y3 ?" c; q, Z" b
│      29. 小练习:入职后的沟通要点+ C0 M) h) ^1 p1 E* n; B6 {7 z
│      30. 小练习:面试前的准备要点+ P5 ]+ H# R+ u
│      31. 特别提醒:交流业务情况时的保密原则与谈话尺度
│      ' `" ]' I, t, o  H2 O* n8 @
├─章节05: 能力二:沟通需求能力- k0 x# l- ^  J# ?- X- s* J
│      32. 什么是:“数据需求”
│      33. 数据需求的基本规范6 w% P' C8 `* P# ^" Q2 M( \5 Z: j2 p
│      34. 只做数据需求永无出头之日
│      35. 什么是:“数据分析需求”
│      36. 数据分析需求的基本规范
│      37. 良好的沟通是成功的起点
│      38. 初级需求沟通:明确任务内容
│      39. 中级需求沟通:需求排班管理
│      40. 高级需求沟通:需求挖掘与升级
│      41. 当业务不理不睬的时候,主动引发需求
│      42. 特别提醒:有一类特殊需求叫模型
│      43. 实战指南:编排自己的需求管理表(针对已入职数据分. T; `) D2 @+ X( C0 Y
│      44. 实战指南:设计自己的数据需求表(针对未入职的准数据
│      - j* _4 f3 y1 z$ ^7 w; j: U
├─章节06: 能力三:定义问题能力
│      45. 第一节:什么是“定义问题”6 ]$ ]/ h+ A0 L+ f5 D) `" ?
│      46. 第二节:什么是数据分析中的“定义问题”0 w$ H& X$ `1 E
│      47. 第三节:为什么“定义问题”很重要
│      48. 第四节:如何做到“清晰描述问题”6 \2 N9 @1 c+ W
│      49. 第五节:如何划分问题边界及转化问题! ~7 S2 Q$ }. _/ q1 Z! c1 r
│      50. 第六节:如何细分问题,构建思路
│      51. 第七节:如何确认输出形式,规划资源投入
│      52. 第八节:实战指南:如何在日常工作中锻炼定义问题的2 W& F0 w- |; I
│      53. 第九节:特别提示:职场上没有标准答案,只有符合需
│      
├─章节07: 能力四:梳理流程能力& G3 Y2 O& h- O& }& O/ D1 a& a3 X! @% i
│      54. 什么是“梳理流程”9 M- z& j2 Y& P4 i; c1 L- z' G
│      55. “梳理流程”与“指标体系”关系
│      56. “梳理流程”后,如何用“指标体系”进行分析
│      57. “梳理流程”,总结指标体系的基本方法
│      58. 什么是企业工作中的“梳理流程”# ?. }* U* z- O7 {0 J
│      59. 战略级流程梳理-经营分析指标体系7 A  W. G* e6 q) \; \  V3 [0 P( j/ o( i0 m
│      60. 战术级流程梳理——业务部门指标体系
│      61. 战斗级流程梳理(1)——销售流程类指标构建
│      62. 战斗级流程梳理(2)——用户运营类指标体系
│      63. 战斗级流程梳理(3)——活动策划类指标体系" N0 a- K7 ?. C8 h
│      64. 战斗级流程梳理(4)——网络推广指标体系
│      65. 战斗级流程梳理(5)——商品管理类指标体系
│      66. 流程梳理中常见问题( ]6 B8 ^% P" x$ I
│      67. 实战指南:如何梳理出自己的指标体系
│      68. 特别提示:关于《国家2025指标体系指导纲要》的问题
│      
├─章节08: 能力五:定义标准的能力
│      69. 什么是“标准”- X4 [( E! C4 w7 a5 ]
│      70. 好的“标准”符合哪些原则
│      71. 什么是“定义标准”  }/ H) X, U. t
│      72. 什么是企业工作中的“定义标准”3 Z/ @! M, P9 H* ^( B: `2 U
│      73. 一维分类:平均法、分摊法、二八法,十分位法
│      74. 二维分类:象限法、矩阵法
│      75. 三维分类:RFM、杜邦分析法、漏斗分析法
│      76. 多维分类:归纳法与演绎法! P" v3 C- I6 q: E4 ?
│      77. 多维分类:综合评估的常见方法
│      78. 一维动态分类:趋势分析法
│      79. 多维动态分类:层层深入的逐级分析1 Y; C4 [" v% k: P
│      80. 行为指标的分类:魔法数字与交叉表% A' N& |& t( S5 s9 L
│      81. 实战操练:如何从平庸的工作中总结数据标准
│      82. 坚决克服“指标”“标准”混为一谈的恶习!' k* g/ ]" s3 s& H( o/ D
│      / F6 _5 d! S9 J
├─章节09: 能力六:寻找原因的能力
│      83. 为什么我们那么喜欢问“为什么”$ T5 Z- _. e4 _9 m$ p9 D
│      84. 寻找原因的基本方法
│      85. 企业中“寻找原因”问题
│      86. 甩锅的艺术——如何把原因归罪到别人头上
│      87. 分析思路示例——为什么销售业绩下降了!!!
│      88. 分析思路示例——为什么用户活跃下降了???
│      89. 分析思路示例——为什么用户都流失了???2 v8 ]$ u' c  y6 O" J) ~$ R
│      90. 分析思路示例——为什么新用户越来越少???8 Z" P$ E* Q" i) i1 h" ]8 i" v
│      91. 分析思路示例——为什么活动做了不见效???
│      92. 更广泛的分析思路——咨询顾问的独门秘籍
│      93. 实战操练:让你的原因分析无懈可击: e4 y* C! y6 R5 I; z
│      94. 拒绝无脑,找经得起检验的原因, I% k" ^" D/ @$ {% w2 r- s
│      0 G: x& p/ ?. w: V
├─章节10: 能力七:提出建议的能力
│      100. 如何提解决方案,并评估问题方案的可行性/ {; o. M9 q9 K1 z$ P+ P- R$ k7 \
│      101. 如何从多个备选方案中选优
│      102. 利用业务假设预测问题未来情况
│      103. 利用算法预测问题未来情况1 S/ d$ C4 c) F! U+ v  M9 b
│      104. 如何在政治上给予老板有力支持8 T- A0 _  t/ {# @3 a' h0 N
│      105. 实战操练,做一个完整的建议方案9 v4 {, H. W% E- P4 ?$ @  @
│      106. 数据分析与业务的边界在哪里2 ~! k0 k9 x% Y: U+ q, j6 ^
│      95. 什么是靠谱建议( P1 C2 U8 B* A4 }4 _% X
│      96. 如何推导出靠谱建议
│      97. 在企业里,常见的“给点建议”的要求有哪些
│      98. 如何清晰梳理待建议的问题: G1 l" c1 x* v1 t+ L. G
│      99. 如何提目标,并评估问题目标的可行性
│      ) K4 e, P( a( ^/ ]5 _& z5 V
└─章节11: 能力八:总结汇报的能力
        107. 汇报中常范的错误0 f! h1 f8 L( T
        108. 做好汇报需要考虑的三大要素9 E) P$ H4 ~+ D! `: Y
        109. 应付差事型汇报——操作规范及注意事项1 ?$ m/ C0 e! _6 M9 T
        110. 引起注意型汇报——操作规范与注意事项4 E$ I1 i# V  e  l! d  @7 q1 i) n6 L/ F
        111. 推动落地型汇报——操作规范与注意事项
        112. 争取认可型汇报——操作规范与注意事项
        113. 展示能力型汇报——操作规范与注意事项
        114. 一个经典的汇报例子
        115. 实战操练:同一份报告的三种不同形态! M- t" D* P& ?' F- F
        116. 为什么常规的数据分析报告套路不管用


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leonbaichi 发表于 2019-1-1 20:36:23
谢谢,看看看看看看
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ljhaabb 发表于 2019-1-1 21:58:46
看了LZ的帖子,我只想说一句很好很强大!支持吾爱编程网!
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FunnyKing 发表于 2019-1-2 08:44:20
啥也不说了,楼主就是给力!支持吾爱编程网!
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king_hua 发表于 2019-1-2 09:38:22
啥也不说了,楼主就是给力!支持吾爱编程网!
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luoaron 发表于 2019-1-2 15:07:46
不管你信不信,反正我是信了。支持吾爱编程网!
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Java123 发表于 2019-1-2 15:29:35

RE: 数据分析师八大能力培养

膜拜神贴,后面的请保持队形~支持吾爱编程网!
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pplsunny 发表于 2019-2-16 16:53:41
啥也不说了,楼主就是给力!支持吾爱编程网!
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bluecodecc 发表于 2019-5-30 11:40:30
看了LZ的帖子,我只想说一句很好很强大!支持吾爱编程网!
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jie305998 发表于 2019-7-4 10:37:38
看帖看完了至少要顶一下,还可以加入到淘帖哦!支持吾爱编程网!
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