第1章:机器学习的数学基础
第2章:机器学习的数学基础
第3章:机器学习的哲学(Philosophy of ML)
第4章:机器学习的数学基础
第5章:经典机器学习模型(Classical ML Models)
第6章:经典机器学习模型(Classical ML Models)
第7章:经典机器学习模型(Classical ML Models)
第8章:线性模型(Linear Models)
第9章:线性模型(Linear Models)
第10章:核方法(Kernel Methods)
第11章:核方法(Kernel Methods)
第12章:统计学习(Statistical Learning)
第13章:统计学习(Statistical Learning)
第14章:统计学习(Statistical Learning)
第15章:统计学习(Statistical Learning)
第16章:无监督学习(Unsupervised Learning)
第17章:流形学习(Manifold Learning)
第18章:概念学习(Concept Learning)
第19章:神经网络
第20章:强化学习(Reinforcement Learning)
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